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클리앙 » 모두의공원
- 삼성 HBM4, 구글 TPU용 최종 승인... “내년 공급물량 계약 완료”4일 오후올해 상반기만해도 삼성 HBM 답 없다고 조롱당했는데... 생각보다 빠르게 하이닉스 쫓아가는 느낌이긴하네요
- 에릭 슈미트, “'중국은 배터리·로봇, 미국은 AI·자본' 미·중 기술 전쟁' (번역)2일 오후다행히 구글도 경쟁력 있는 TPU v7 칩을 개발 중입니다. 이런 경쟁이 대학에 도움이 될 겁니다. … 해결책: 대학은 전력과 토지가 저렴한 지역에 거대한 데이터 센터를 짓고, 엔비디아나 구글(TPU) 등과 협력하여 칩을 확보해야만 미래 기술을 선도할 수 있음.
- 오픈 AI가 구글과의 경쟁이 쉽지 않은 이유11월 28일엔비디아 후속 칩이 마진 70%를 붙여도 압도적으로 구글 TPU 성능을 압살하는 퍼포먼스를 보일 경우 2. 엔비디아가 마진율을 줄여 칩을 공급할 경우 3.
- 엔비디아 없이 제미나이3 만든 구글…TPU로 AI 판도 흔들11월 26일
- 요즘 AI시장에서 TPU가 핫해서 텐스토렌트는 뭐하고 있나 찾아봤습니다.11월 26일요즘 AI시장이 GPU말고 TPU그러는 것 같아서 갑자기 이렇게 태세 전환되나 싶기도 합니다.
- 구글 TPU가 뜨는데 하이닉스 주가는 왜 하락할까요11월 26일엔비디아 GPU나 구글 TPU나 하이닉스 HBM 넣고 TSMC가 칩 만드는 거 아니었습니까요 ㅜㅜ
- 구글 TPU 생각보다 영향이 크네요...11월 25일엔비디아, AMD 많이 빠지네요
- 메타가 구글 TPU를 도입 논의하는 이유 정리11월 25일TPU v7의 강점이 있으니 논의 하려는 것이겠죠. 이 글에서 말하는 것은 성능 및 기술 구현 부분에 추정이 있으니 양해 바랍니다. … 일단 TPU는 세대를 거치며 기존의 단점을 해소해 왔습니다. 이 중 주목해 볼 부분은 TPU pod이고, TPU v7 9,216개로 구성됩니다. … 그렇다면 우리는 메타 및 그 전의 엔트로픽이 구글 TPU를 구매 또는 임대하려는 것을 보면서 언론에서 잘 언급하지 않는 도입 비용 및 운용 비용의 총합에서 유리한 것으로 유추해 볼 … 장점을 취하려 할 수 있고, 나아가 엔비디아 칩은 구매 하는 것 자체가 쉽지 않으므로, 주는 될 수 없을지언정 대규모 서비스를 하는 곳이라면, 메타만이 아니라 다른 규모 있는 곳들은 TPU를
- 요즘 미국 나스닥은 GPU vs TPU 싸움이네요11월 25일구글 + 브로드컴 vs 엔비디아 + AMD + 오라클 (+ open ai) 여기서 재밋는건 SK 하이닉스는 당연히 엔비디아 테마에 묶였는데 삼성은 구글 테마에 묶여서 여기서도 삼성 하이닉스이 갈리는 느낌이네요 ㅎㅎ
- 구글에서 AI버블이 발생할 수도 있겠네요.11월 25일TPU와 빅데이터(검색, 유튜브 등), 자금력으로 구글이 결국 오픈AI를 이길 것이라고 3년전부터 예상하고 있었지만 AI구동을 위한 오픈 AI대비 구글 TPU 원가절감이비교가 안될정도로 … 구글 TPU에서 오는 압도적인 AI구동 원가절감 2. 유튜브, 검색에서 오는 빅데이터 3. 안드로이드, 유튜브 같은 경제적 해자 비지니스 4.
- 한동안 구글이 뜨면 엔비디아는 상대적 약세가 될거 같은 느낌도 드네요11월 24일칩 관련해서 TPU의 영향이 강해지면 엔비디아가 아무래도 지금같은 영향력을 유지하지 못할거 같기도 하고 엔비디아가 밀고 있는 오픈 ai 도 구글과 경쟁하는 처지이니..
- 구글 AI가 무서운 점은 가성비입니다.11월 24일구글 AI는 100% 자체칩인 TPU(탈 엔비디아)로 만들어졌습니다. 즉 많은 사람들에게 AI서비스를 지속적으로 싸게 공급할 수 있다는 것입니다. … 근데 공통점은 구글의 TPU나 엔비디아 칩이나 많은 HBM을 필요로 한다는 것입니다. 그리고 이것들은 TSMC에서 만들어집니다. 오픈AI가 인공지능에 대한 의문점은 하나였습니다.
- 제미나이 3.0 프로 '곧' 출시 예정 (벤치마킹, 정보)11월 18일희소 혼합 전문가(Sparse MoE)' 트랜스포머 기반 = 텍스트, 시각, 오디오 입력에 대한 다중모드 지원 = 입력 최대 100만 토큰, 출력 최대 6만4000 토큰 = 구글 TPU로 … 데이터는 중복 제거, robots.txt 준수, 유해 콘텐츠(음란물, 폭력, 아동 성 착취물 등) 필터링, 품질 필터링 등 다단계 전처리 과정을 거쳐 학습에 활용되었습니다. --- TPU … 기반의 대규모 학습과 지속 가능성 제미니 3 프로는 구글의 전용 하드웨어인 TPU(Tensor Processing Unit) 팟에서 JAX와 Pathways 스택을 활용해 학습되었습니다 … TPU는 고대역폭 메모리와 대규모 분산 학습에 최적화되어, 대형 모델의 학습 속도와 효율을 극대화하는 핵심 역할을 했습니다. … 구글은 TPU의 높은 전력 효율이 대규모 모델 학습에 필요한 에너지와 탄소 배출량을 줄이는 데 기여한다며, 자사의 지속 가능성 전략과도 맞닿아 있음을 강조했습니다. --- 배포 채널
- 다이소 아이폰 케이스 훌륭하네요.9월 30일투케 하나 구입했는데 맥세이프 자력 훌륭하고 뒷면은 pc, 옆면은 tpu까지 정말 완벽하네요. 게다가 가격은 3천원!! 이전에 사용했던 투케들에 비해서도 손색이 없습니다.
- 베이프 x 아디다스 삼바 가 출시했던데9월 6일아 toe 부분이 스웨이드아니고 tpu인게 아쉽네요 스웨이드가 더 이쁜데...
- CUDA 불패론에 대해서 질문해 봤습니다.8월 4일구글이 독자적으로 설계한 TPU로도 업계 선두 수준의 LLM을 내놓을 수 있는 것을 봐서는 엔비디아의 CUDA가 필수는 아닌 것 같은데 CUDA 불패론을 신봉하시는 분들이 너무 많으신 … 하지만 구글이 자체 개발한 TPU(텐서 처리 장치)로 AI를 훈련시킨다는 사실은 CUDA가 AI 개발의 유일한 길이 아님을 보여줍니다. … 구글의 TPU 가 그 대표적인 예입니다. 구글은 자사의 AI 모델(제미나이, 팜 등) 훈련에 자체 설계한 반도체인 TPU를 적극적으로 활용하고 있습니다. … TPU는 특정 AI 연산(주로 행렬 곱셈)에 특화되어 있어 전력 효율성과 연산 속도 면에서 GPU보다 뛰어난 성능을 보이기도 합니다. … 결론적으로, 구글의 TPU와 AMD의 ROCm은 CUDA가 '대체 불가능'한 존재가 아님을 분명히 보여주고 있습니다.
- OpenAI가 ChatGPT 서비스 용도로 구글 TPU를 사용할거라고 하네요.6월 29일최근 GCP의 인프라를 사용하는 계약을 맺었는데 단순히 GCP의 엔비디아 GPU를 사용하는것을 넘어서 TPU를 이용해서 ChatGPT를 서비스하는데 사용할거라고 하네요. … 구글은 제일 성능이 좋은 TPU는 임대하지 않고 Gemini용도로만 사용하겠다고 하네요.
- 구글, 공개하지 않는 초강력 A.I 모델이 있답니다.6월 10일구글은 TPU와 아키텍쳐 혁신으로, 선두 기업 중 서비스 비용이 가장 낮은데요. 현존 SOTA인 2.5프로(6.5)조차 비용이 상당히 저렴합니다.
- 화웨이의 야망은 설계, 제조 모두를 아우릅니다.6월 5일대체하려는 야망, ASML이 장악한 첨단 반도체 장비를 대체할 제품을 개발하려는 야망, 삼성, 하닉이 장악하고 있는 메모리 반도체를 대체하려는 야망, AI반도체 칩의 성능을 높여 TPU급이
- 구글은 이미 AI의 컨텍스트 확장에 타이탄즈를 적용 중인 것 아닐까요.5월 3일최근에 TPU v7을 발표 했었죠.