[속보]챗GPT, 의료, 법 관련 질문에 답하지 않는다11월 3일요즘 챗지피티에 전문지식 물어보면 대놓고 틀린 정보를 말해주는데 그걸 믿고 앵무새처럼 말하는 사람들이 많더라구요.. 해당 분야 전문가가 아니면 캐치할 수 없게 틀린 내용을 말해서 생기는 문제가 많아서 조정이 필요하긴 한듯
필즈상 수상자 "연구중에 GPT-5에게 도움받았다"11월 3일논란이 있을 수도 있겠군요... 대학생이 과제를 해결 핼 때, AI를 활용하는 것을 금지해야 할까요? 허용해야 할까요? 지금 이 순간 전세계의 수많은 회사의 직장인들도, ChatGPT 등의 AI를 이용해서 업무에 활용 하고 있습니다. 생산성 향상이라는 명목으로 말이죠... 남들이 AI를 활용하는 것에 뒤쳐지지는 않아야 하겠다는 생각이 듭니다...
요즘 우후죽순 늘어나고 있다는 현상11월 3일여친에게 사과하는 글까지 GPT에게 부탁하다가 걸림
요즘 공인중개사 폐업 많이 하는 이유11월 3일gpt하고 갑론을박 해보니 5년안에 아파트시장은 부동산플랫폼이 장악하고 소비자는 그냥 온라인에서 쇼핑하듯이 계약까지 폰으로 끈낸다함 반발해도 카카오택시처럼 플랫폼의 노예가 되던가 떠나던가
건배사 추천 좀 부탁 드려요11월 3일AI는 딥시크, 제미나이, 챗GPT에 물었는데 신통치 않네요- 그동안 중국에서 열린 월즈 3회 결과라는데 실화인가요.ㄷㄷ11월 2일gpt가 대답해준건데.. 3번 모두 lck 우승에 더군다나 두번은 결승이 lck 내전 ㅠㅠ ------------------------------- 중국에서는 리그 오브 레전드(LoL
- 오래된 휴대폰 배터리 부풀음11월 2일화재위험성이 있다면 배터리 수거함에 버리는 것도 위험할 것이라, 챗 GPT나 인터넷 검색을 해 보니 똑같은 답변이고, 방전된 배터리 부풀음은 위험하다는데, 이미 방전도 완전방전된 것도
- 번역 시키는 중 챗GPT가 갑자기 급발진 함 ㅋㅋㅋ11월 2일ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
- 챗GPT 유료결제 쓰는 중인데...11월 2일홈페이지는 20달러라 3천원 좀 넘고 (환율땜에) 안드나 아이폰 앱에서 결제하면 29000원이라 더 싸더군요. 유튜브와 달리 수수료 30%가 안붙더군요. 첨에 뭘 모르는 사람들이 그러면, 다른 플랫폼에서 사용못한다는 말도 있길래, 그럴리가 없는거 같아 결제해보니 똑같네유 ㅋㅋㅋ 거기에 KT는 KT콘텐츠페이로 애플 앱스토어 결제하면 이달은 몇천원 할인같네요.
-GPT 답변11월 2일- chat GPT 결제 그냥 하면 되나요?11월 2일유료 사용해보려고 하는데 한달에 20달러인데 포털보면 어디 가입(?)같은거 하면 7천원에 된다고 광고(?)하던데.. 그런거 해도 되나요???
- grok AI 보면 진짜 일론 머스크 대단하다고 느끼네요..11월 2일 지금 AI 3강이 gpt grok gemini 인데 (인지도는 gpt 가 최고지만 성능점수에는 grok gemini 가 12 등임) 이 셋중에 gpt 는 AI시대를 본격적으로 오픈한 … 모델이고 gemini 는 gpt 가 갑자기 빵 뜨기 전에 AI 선두주자였던 구글의 모델입니다..
- 사악한 챗gpt (feat 못생긴 여자)11월 2일어떤 분이 못생긴 여자랑 소개팅했다고 하면서 여자처럼 못생긴거랑 여자 아닌거처럼 못생긴거랑 다르다고 하길래 뭔 느낌인지 모르겠어서 물어봤어요 마지막 질문듣고 놀랐습니다 너무 사악해서
- 인문계 출신도 응용프로그램을 AI로 만들수 있다니 ㅋ11월 1일인문계 출신이 코딩이라곤 html 태그 조금 아는 정도인데 평소 멀티 작업할때 탐색기 몇개 띄우거나 탭으로 왔다갔다 불편하여 저런 4분할 된 탐색기 만들었는데 chat gpt 로 되네요
- 챗GPT 상상 잠실 임시 야구장(주경기장 리모델링) 완공 후 모습11월 1일
- 챗 GPT가 뽑은 맨체스터 유나이티드 베스트 1111월 1일포메이션 4-2-3-1 GK 페테르 슈마이켈 CB 리오 퍼디난드, 네마냐 비디치 LB 데니스 어윈 RB 개리 네빌 CM 폴 스콜스, 로이 킨 LW 조지 베스트 RW 크리스티아누 호날두 AM 보비 찰튼 ST 에릭 칸토나
- 챗gpt 제미나이 쓰레기네요11월 1일남양주 밀실 살인사건 범인 누군지 추론해보라니까 민감한 사안이라고 거부하네요
- 젠슨황이 한국을 그렇게 좋아하진않는다네요11월 1일눈여겨보고있었다네요 지금 당장 위기라는게 아니라 미래를 봤을때 지금은 무지 잘나가지만 중국에도 못팔고 챗지피티같은 Ai가 장기간으로보면 크게 돈이 되지못할것같으니 우려하던차 이제는 생성형 gpt가
- gpt만 써왔는데 AI 종류가 많네요11월 1일클로드 제미나이 릴리스 하고 또 종류별로 많다는데 문제는 결과값이 틀리다면 판사성향별로 판결이 다른거처럼 ㄷㄷㄷ
- GPU 연산 방식이 AI 개발과 어떻게 연계 되는지 알기 쉽게 설명해줘 by GPT11월 1일단계별 검증 → 확실한 정보만 → 알기 쉽게 갈게요. --- 1단계: 사실 검증 확실한 정보 GPU는 많은 연산 코어가 동시에 계산하는 구조이다. AI, 특히 딥러닝은 행렬 곱셈을 반복적으로 계산한다. 뉴럴넷의 학습 과정은 숫자 덩어리를 계속 곱하고 더하는 과정이다. GPU는 이 병렬 연산을 빠르게 처리해준다. 확실하지 않음 특정 GPU의 내부 회로 구성이나 명령어 세부 방식은 제품마다 달라 확인 불가. “GPU만 있으면 AI 만든다” 같은 단정은 사실 아님. CPU, 메모리, 데이터도 중요하다. --- 2단계: 핵심 원리 따져보기 뉴럴넷 속 계산은? 입력 데이터(숫자들) → 가중치(또 숫자들)랑 행렬 곱셈 → 결과에 활성화 함수 적용 → 반복 반복 반복... 즉, 숫자 공장이에요. 그것도 감자튀김 공장처럼, 한 번에 수천 개를 튀겨야 하는 느낌. CPU는 “나 감자 하나하나 정성으로 튀길게!” GPU는 “튀김기 5천 대, 다 켜!” 이런 차이라고 보면 돼요. GPU가 하는 일 요약 하나의 복잡한 계산을 잘하는 것보다 똑같은 계산을 천 개, 만 개 동시에 해버리는 능력이 핵심 딥러닝의 핵심 연산인 행렬 곱셈은 픽셀 렌더링과 구조가 비슷한데, 이게 GPU가 원래 잘하던 일이에요. --- 3단계: AI 학습 구조와 연결 훈련 때 일어나는 일: 단계 실제 계산 느낌 GPU 역할 입력 데이터 넣기 숫자들 준비 메모리에 로딩 가중치 × 입력값 행렬 곱 동시 연산 폭발 결과 계산 합치고 비틀고 코어들 협업 오차 계산 정답과 비교 또 연산 가중치 업데이트 미분 계산 병렬로 처리 즉, 모델이 “이 숫자 이렇게 바꾸니 맞네?” 하고 배우는 과정 전체가 GPU 연산 덕분에 빨라져요. --- 4단계: 한 줄 요약 > 딥러닝 = 엄청난양의 숫자 곱셈과 덧셈 GPU = 숫자 곱셈 덩어리를 공장처럼 동시에 처리하는 기계 CPU가 정교한 한 명의 수학 천재라면 GPU는 수학을 좀 못해도 천 명이 동시에 계산하는 팀이에요. --- 5단계: 참고 근거 NVIDIA 공식 AI 자료: GPU 병렬 연산 구조 소개 IBM Tech Blog: CPU vs GPU in ML --- 마무리 비유 딥러닝은 “수학 문제 5억 개 풀기 게임” CPU: 천천히 풀어서 금메달 노리는 개인 선수 GPU: 수백 명이 줄 맞춰 미친 속도로 풀어버리는 군단 AI가 빠르게 똑똑해질 수 있는 이유는 바로 이 숫자 군단 덕분이에요.
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