엔비디아 덕분에 초대박난 TSMC작년 12월얼마전에 반도체 산업계를 뒤흔드는 핵폭탄 한개가 떨어졌죠 ,바로 "엔비디아의 그록(GROQ)라이선스" 사실상 인수에 가깝다는 말도 있습니다. … TSMC의 아픈손가락이 메모리였는데, 이걸 가질 절호의 기회를 엔비디아가 선물한거죠 SRAM은 파운드리 2나노 3나노에서 만드는데, 이걸 누가 제일 잘하겠습니까?
삼성이 GPU개발? 무슨 생각일까요?작년 12월당장 퀄컴 AMD,NVIDIA가 발끈할거고 최대한 상성을 생태곙서 배제 시키는 쪽으로 가닥을 잡겠죠 그래서 그냥 이건 제생각인데 "삼성의 GPU개발은 결국 BADA같은 보험용도가 아닐까 … 에상해 봅니다 만약 이걸 외부에 대량으로 팔아먹기라도 한다면, 그때는 진짜 퀄컴이나 엔비디아하고의 관계는절단나는거겠죠 그냥 뻘생각이었습니다.
넷플릭스 영화 대홍수 8일째 세계 1위작년 12월8일차 829 혼자 독주중임 보통 혹평이 많으면 8일차에 패트롤 점수 200씩 깎이는데 는 오히려 상승됨 똥맛 맛보려고 보는 것보다 점수 유지가 큼 미국 차트에서 계속 1위중이고 엔비디아
테슬라 FSD 사고율작년 12월테슬라라는 기업을 떠나서, 구글이든 엔비디아든 인류발전을 위해 AI기술이 모빌리티 산업에 도입 됐으면 좋겠습니다.
삼성전자, '역대급 사재기'에 돈 쓸어 담았다…한국 최초 기록작년 12월수익성이 높은 5세대 고대역폭메모리( HBM3E )를 엔비디아 등에 납품하기 시작한 것도 영향을 미쳤다. … 삼성전자는 지난 9월 엔비디아의 HBM3E 품질 테스트를 통과했다. 기술력 회복을 검증받은 것이다. … 올해 엔비디아용 HBM3E 시장에서 80% 이상 점유율을 가져간 SK 하이닉스에 유리한 측면이 있는 것으로 분석된다. … 기술력에선 삼성전자가 높은 평가를 받지만, 엔비디아 납품 물량만 놓고보면 SK 하이닉스의 우위를 점치는 전문가들이 많다. … 삼성전자는 엔비디아 HBM4 물량의 30% 이상을 납품하는 동시에 브로드컴과 AMD , 아마존 등의 다른 빅테크 공략에 속도를 낼 계획이다.
삼성전자가 말도 안되게 싼 이유작년 12월지금 엔비디아가 최근4분기 160조 흑자에 시총 6600조 지금 삼성전자의 2026년 예상 136조 흑자에 시총 778조(삼성전자우 포함) 말도 안되게 쌉니다.
범용램 VS HBM 매출총이익률작년 12월매출총이익률이 75%나 나오면 엔비디아 부럽지 않네요
올해 가장 많이 오른 주식 '원익홀딩스'작년 12월가장 많은 개인 투자자가 거래한 미국주식 '안살수없상'은 테슬라가 차지했고, 이어 엔비디아, 팔란티어 순이었다.
엔비디아를 노리는 숏 세력의 음모론작년 12월사실 이 채널에서 다루기 전에는 모르던 소식인데, 요즘 엔비디아가 주춤하고 있고, 그 직전에 세계적으로 유명한 빅쇼트의 주인공에 의한 하방 주장이 있었기에 이러한 황당무계한 주장마저 … 사실 이런 케이스는 무궁무진한 편이라...굳이 언급할 필요가 있나 싶지만, 근래 엔비디아를 저격하기 위한 온갖 이야기가 나오는 판이라..
윤곽 드러낸 600조 SK 용인클러스터작년 12월이를 위해 SK하이닉스는 엔비디아의 디지털 트윈 기술을 활용해 용인 반도체 클러스터 팹을 AI 제조 혁신 거점으로 구축한다는 구상이다.
엔비디아 딥러닝 엔지니어의 '대홍수' 후기.jpg작년 12월미국에서 일주일 동안 1위에 올라선 와중에 다들 찍먹 중인데 엔비디아 딥러닝 엔지니어가 호평함 ㅋㅋ 이제 막 철학이 보이려고 하네요...!
대홍수는 ai종사자가 호평함작년 12월엔비디아 딥러닝 엔지니어의 평가...... 제목을 마더 AI로 했어야.....
메모리 반도체는 권력이죠작년 12월다만, 엔비디아가 주도하는 설계(시스템 반도체) 권력이나 TSMC의 위탁 생산(파운드리) 권력과는 그 성격과 영향력의 발휘 방식이 다를 뿐입니다. 2025년 현재, 메모리 반도체가 … 엔비디아의 최신 AI 칩도 한국의 HBM 없이는 무용지물입니다.
엔비디아의 그록 인수, HBM 리스크 관점으로 보라작년 12월오늘 오전 뉴스인데 흥미롭습니다 DRAM 시장 공급 부족에 따른 공급망 리스크를 대비하기 위한 전략이라는 관점이네요
엔비디아는 앞으로도 AI를 선도할까요?작년 12월AI 기술의 발전이 놀랍습니다만.... 전 두가지 면에서 지금의 대규모 데이터 센터는 한계가 뚜렷하다고 생각합니다. 하나는 전기를 너무 많이 먹는다는 점. AI 기술이 분명 우리 생활을 편리하게 해주는건 사실이지만, 지금과 같이 어마어마한 전력 소비에 바탕한 방식은 지속 가능성이란 측면에서는 한계가 너무 뚜렷한게 아닌가 합니다. 또 하나는 그에 뒤따르는 정보의 집중 문제입니다. 마음만 먹으면 인류의 모든 지적 활동을 일개 기업이 철저하게 감시하는 세상이 더욱 성큼 다가오는건 피할수 없게 된 것같습니다. 그런 면에서 앞으로의 AI는 분산화 내지는 개별 디바이스로 개별화 시키는 방향으로 나가는게 맞지 않을까요? 물론 이런 문제제기는 지금 현재 AI의 발전 방향과는 거리가 있다고 생각합니다만... 다른 분들은 어떻게 생각하는지 궁금했습니다. 단순한 호기심이기도 하고 미래 투자의 측면에서도 한번쯤 생각해볼만한 가치가 있다고 생각합니다.
그래픽 카드 가격도 폭등 예정작년 12월D램에 이어 GPU까지, 엔비디아 게임 GPU 최대 40% 감산 사실 분들은 참고 하세요
하이닉스 엔비디아 TSMC는 꽃놀이패네요 ㄷㄷㄷ작년 12월AI 로 인힌 폭발적인 수요를 그대로 다 받음 ㄷㄷㄷ 그 와중에 퀄테스트도 통과 못하는 삼성 ㅠ
삼성전자의 GPU개발, GPU 독립? 글쎄요.작년 12월그 GPU가 우리가 아는 슈퍼컴퓨터에 들어가는 엔비디아의 GPU나 PC 그래픽카드 엔비디아, AMD의 GPU가 아닙니다. 모바일 AP에 쓰이는 폰겜용 gpu 라고 생각하심 돼요. … 그런데 쓰이는 산업용 SoC는 중저가 퀄컴 고가 엔비디아 거의 표준화된 상태입니다.
삼전 5년반 버틴 결과작년 12월엔비디아를 샀었더라면? 생각하면 끝도 없지만 4만, 5만전자 피똥쌀때 생각하면 감사할 따름입니다 ㅠㅠ 더 올라갈거 같은데 급전이 필요해서 아쉽지만 일부 수량 익절했습니다.
트럼프의 ‘바이브 쉬프트’는 끝났다작년 12월온갖 소동 끝에 대부분의 중국 제품에 붙은 추가 관세는 20%에 불과하며, 트럼프는 이제 엔비디아의 첨단 칩을 중국에 팔고 있다.