[속보] 역주행 폭스바겐, 람보르기니와 충돌해 20대 동승자 사망11월 29일전북 정읍시 한 교차로 인근에서 역주행 사고가 발생해 1명이 사망하고 3명이 부상을 입었다. 29일 경찰에 따르면 이날 0시 28분께 전북 정읍시 북면의 한 교차로 인근에서 역주행하던- [여배]기름 아쿼 레이나 일본으로 출국했네요.jpg11월 28일명목은 부상치료라는데....글쎄요... 영감,어떻게 했길래 흥국에서는 잘뛰던 레이나가 왜 이리 변한거죠?
- 홍콩 화재 사망자 128명, 부상자 79명…200명 상태 불분명11월 28일소방관 11명을 포함해 79명이 부상 25건의 도움 요청이 아직 해결되지 않았습니다. 200명의 상태는 불분명하다
[속보] "홍콩 아파트 화재 사망자 128명으로 늘어" <신화통신>11월 28일부상자는 79명이다. 전날 새벽 200여명에 이르는 것으로 발표됐던 실종자들의 상황은 현재 불분명한 상태라고 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 전했다.
홍콩 아파트 화재 사망자 94명으로 늘어...실종자 200여명 수색 중11월 28일부상자는 소방관 11명을 포함해 76명이다. 이 가운데 12명이 생명이 위독하고 28명은 중상을 입은 것으로 전해졌다.- 다니던 회사에서 퇴사하였습니다.11월 28일잔잔한 부상들도 생겼다. 힘들었지만 얼마후 국가건강검진에서의 결과는 몸의 모든 장기들의 수치가 정상으로 돌아왔다고 알렸다. 기뻤다.
홍콩 화재 사망자 94명으로 증가.gisa11월 28일[속보] 홍콩 아파트 화재 사망자 94명으로 증갉부상자 76명 : 네이트 뉴스 참사네요ㅠ
첫 하프마라톤 대회 참가했습니다.11월 28일목표를 달성할때까지 열심히 뛰어보려고 합니다. 10km 미터 40분 언더, 하프 1시간 30분 언더를 달성하고, 내년 가을에 풀코스에서 맘속의 원대한 꿈을 달성해보고 싶은데 지금처럼 부상없이- 삼성 하이닉스의 업사이드는 얼마나 될까요11월 28일아무리 코리아 디스카운트 적용해도 지금은 저평가라고 밖에 여겨지지 않네요 구글 TPU의 부상으로 삼전에겐 새로운 기회가 열린것 같고 하이닉스도 뭐 HBM 뿐 아니라 전반적으로 폭등하는
- 삼풍백화점사망자수 911사망자수 홍콩화재사망자수11월 28일삼풍백화점 사망자수 502명 실종6명 부상 937명 911테러 사망자수 2996명 무역센터 2500명사망 홍콩화재 사망자수 55명사망 279명 실종중.
- 홍콩 77년 만의 최악 화재 "사망자 83명으로 늘어"11월 28일홍콩 소방당국은 현지시간 28일 0시 기준 사망자는 83명, 부상자는 76명으로 잠정 집계됐다고 발표했습니다.
한덕수 합리적 형법상 형량11월 27일아니나 다를까 내란 실패후 급부상한게 한덕수이다. 이 얼마나 비열하고 교활한 늙은이인가?- 제미나이) 시즌5 시청 전, 기묘한이야기 시즌1-4 스토리 요약11월 27일. * 베크나 (001/헨리): 큰 부상을 입었지만 살아있으며, 마지막 복수를 준비 중입니다. 이 정도 흐름만 잡고 계시면 시즌 5를 보시는 데 전혀 문제없으실 겁니다
- 논란의 마라톤 골인장면 선수가 밝힌 전말11월 27일마라톤 골인 지점에서 감독이 선수 길막하고 저렇게 막아서는건 못본것 같은데 성추행 여부를 떠나서 저렇게 하면 선수와의 충돌로 부상 우려까지 있을 것 같은데 감독 자질이 의심되네
- [속보]“눈에 보이는 교사 다 살해하려했다” 청주 흉기 난동 고교생 중형 /문화일보11월 27일부상자 6명 모두 생명에는 지장이 없는 상태다.
- …구글 'TPU' 급부상에 SK하이닉스 'HBM 수혜' 기대감11월 27일구글이 인공지능(AI) 추론 칩인 '텐서처리장치(TPU)'를 앞세워 시장의 새 강자로 떠오르고 있는 가운데, SK하이닉스가 최대 수혜를 볼 것이라는 예상이 나온다. 기존 생태계에 균열이 생김에 따라 고대역폭메모리(HBM) 공급망을 강화할 기회라는 분석이다. 27일 업계에 따르면 구글은 페이스북·인스타그램 운영사 메타 등 다른 빅테크에 자사 AI 추론 칩 'TPU' 공급을 추진하고 있다. 메타는 오는 2027년 가동 예정인 데이터센터에 구글 'TPU'를 사용하는 방안을 검토 중이다. 'TPU'는 구글이 AI를 구동하기 위해 미국의 반도체 팹리스(설계 전문업체) 브로드컴과 함께 만든 칩이다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 없이도 동일하거나 그 이상의 AI 성능을 끌어낼 수 있다는 평가를 받고 있다. 특히 엔비디아 주력 GPU H100보다 최대 80% 더 저렴해 시장의 큰 주목을 받고 있다. 실제로 구글이 빅테크에 'TPU'를 대량 공급하면 기존 엔비디아 중심의 AI 시장 구조가 크게 흔들릴 수 있는 대목이다. GPU의 대안으로 'TPU'를 선택하는 사례가 늘어날 수 있다. 반도체 업계는 'TPU' 외부 공급 확대가 SK하이닉스와 삼성전자에 새로운 기회를 제공할 것으로 관측한다. HBM 수요가 늘어날 것이 확실시되기 때문이다. 'TPU'에는 다수의 HBM이 탑재되는 것으로 전해졌다. 무엇보다 SK하이닉스가 크게 웃을 전망이다. 현재 HBM 시장은 SK하이닉스 독주 흐름이고, 삼성전자가 이를 추격하는 모양새다. 'TPU' 7세대 모델인 아이언우드에는 5세대 'HBM3E'가 구글이 개발한 TPU가 뭔지 검색해 보니 구글 TPU는 구글이 딥러닝 및 머신러닝 워크로드를 가속화하기 위해 개발한 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 기반의 전용 프로세서입니다. '텐서 처리 장치'를 의미하며, 신경망 연산에 특화되어 있어 AI 학습 및 추론 속도를 크게 높일 수 있습니다. 특징: 행렬 곱셈 단위(MXU)와 같은 특수 기능을 갖추고 있어 텐서플로와 같은 프레임워크를 사용하는 AI 모델을 효율적으로 처리합니다. 목적: 일반 프로세서나 GPU보다 특정 AI 작업에 최적화되어 있어, 더 빠르고 경제적으로 AI 서비스를 처리하기 위해 개발되었습니다. 구현: 구글 자체 서비스뿐만 아니라, Google Cloud를 통해 기업이나 개발자들이 사용할 수 있도록 제공됩니다. 수천 개의 TPU를 연결한 'TPU Pod' 형태로도 구성하여 대규모 워크로드를 처리합니다. 진화: TPU v1부터 시작하여 v2, v3, 최신 7세대 '아이언우드' 등 계속해서 성능이 향상되고 있습니다. GPU와 TPU의 차이점은 무엇인가요? AI 개요 GPU는 범용적인 병렬 처리에 강점을 가진 반면, TPU는 **AI 및 머신러닝의 특정 워크로드(벡터/행렬 연산)**에 특화되어 최적화된 프로세서입니다. GPU는 그래픽 작업부터 다양한 AI 연산까지 폭넓게 활용할 수 있는 유연성을 가지고 있으며, TPU는 AI 연산에서 GPU보다 더 높은 성능을 보일 수 있도록 설계되었습니다. GPU (Graphics Processing Unit) 강점: 그래픽 처리뿐만 아니라 AI, 딥러닝 모델 학습 및 추론 등 광범위한 병렬 처리 작업에 사용됩니다. 구조: 수천 개의 코어로 구성되어 병렬 처리에 매우 효율적입니다. 유연성: AI 연산에 특화된 TPU에 비해 유연성이 높아 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. 활용: 일반 PC부터 고성능 서버까지 폭넓게 사용됩니다. TPU (Tensor Processing Unit) 강점: 구글이 AI 학습 및 추론을 위해 특별히 설계한 프로세서로, 벡터 및 행렬 연산에 최적화되어 있습니다. 구조: ALU(산술 논리 장치)의 위치가 특정 연산에 용이하도록 설계되었습니다. 성능: 특정 AI 워크로드에서는 GPU보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공합니다. 활용: Google Cloud 등 특정 환경에서 주로 사용됩니다. 그럼 가격 차이는? GPU와 TPU는 목적과 공급 방식이 달라 절대적인 가격을 직접 비교하기 어렵습니다. GPU는 완제품 구매가 가능하지만, TPU는 구글 클라우드(Google Cloud)를 통해서만 시간 단위로 임대하여 사용할 수 있기 때문입니다. 주요 가격 및 비용 차이 GPU (Graphics Processing Unit): 구매 가능: 엔비디아(NVIDIA) H100 같은 고성능 AI GPU는 개당 4,000만 원 이상을 호가하며, 최신 B200 칩은 3만4만 달러(약 4,000만5,000만 원)에 달할 수 있습니다. 일반 소비자용 그래픽 카드는 이보다 훨씬 저렴합니다. 다양한 활용 범위: 원래 그래픽 처리용으로 설계되었으나, 병렬 처리 능력 덕분에 AI 학습 및 추론, 과학 연산, 비디오 렌더링 등 광범위한 작업에 사용됩니다. 공급 부족 및 가격 변동: AI 수요 급증으로 인해 공급 부족이 발생하며 가격이 크게 변동할 수 있습니다. TPU (Tensor Processing Unit): 임대 전용: 구글에서 AI 및 머신러닝(특히 TensorFlow 및 JAX 프레임워크에 최적화된) 전용으로 설계한 칩(ASIC)으로, 일반 시장에 판매되지 않고 구글 클라우드 서비스로만 제공됩니다. 시간 단위 과금: 사용자는 구글 클라우드에서 VM(가상 머신) 시간 단위로 비용을 지불합니다. 예를 들어, Cloud TPU v4 호스트(칩 4개 포함)는 주문형 가격으로 시간당 약 .88(약 17,000원)입니다. 가격 대비 성능 효율: 특정 AI 워크로드에 고도로 최적화되어 있어, 해당 아키텍처에 적합한 대규모 작업의 경우 GPU보다 가격 대비 성능이 뛰어나 총 프로젝트 비용을 절감할 수 있습니다. TPU는 현재 구입 할수는 없고 임대 전용이군요. 둘의 성격이 완전 다르네요 ㄷㄷㄷㄷ 근데 딱보니 앞으로 이런 특화 칩과 프로세스들 많이 나올 듯 ~
- 겸공 손흥민 경기 직관 총수 없인 안돼요11월 27일총수도 참여 안하는데 만약 손흥민 부상으로 결장이라도 한다면 구매자들의 낙담이 말이 아닐 거예요.
- 뭔가 이상한 모텔 주차장 풍경.jpg11월 27일온몸을 통해 익힌 기술은 시간이 지나도 쉽게 잊히지 않으며 실전에서 부딪히는 과정에서 부상이나 사고 위험이 있으므로 안전에 각별히 주의하게 됩니다. 기어 넣기는 1단 부터.
- 홍콩 한 고층 아파트 단지서 대형 화재 ...44명 사망 279..11월 27일병원으로 이송된 부상자 가운데 45명도 위중한 상태이며, 내부에 갇힌 것으로 추정되는 279명이 실종 상태여서 사상자는 더 늘어날 것으로 보인다. 출처 : 매일안전신문(
- 홍콩 경찰, 화재로 남성 3명 체포11월 27일홍콩 경찰과 소방서는 27일 새벽 기자회견을 열고 타이포의 공공 주택 단지인 훙푹 법원에서 발생한 화재로 44명이 사망하고 45명이 부상했다고 발표했습니다.
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