일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)와의 인터뷰작년 11월스케일링 시대에서 연구의 시대로 (Age of Scaling to Age of Research) • 스케일링의 한계: 지난 몇 년간(2020~2025)은 데이터와 컴퓨팅 파워를 늘리는 … 인간의 학습 효율성과 AI의 차이 • 샘플 효율성: 인간은 매우 적은 데이터로도 새로운 기술(예: 운전)을 빠르게 배우지만, AI는 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. … 데이터가 때로는 틀릴 수 있기 때문에, 확고한 '탑다운(Top-down)' 비전이 있어야 버그나 실패를 극복하고 연구를 지속할 수 있다고 말합니다.
현기가 테슬라 자율주행을 따라잡기 어려운 이유작년 11월하나는 학습에 필요한 데이터, 두번째는 GPU죠 테슬라는 현재 2대의 슈퍼컴퓨터를 운용중이며 코텍스는 10만개의 H100/H200 GPU 도조는 자율주행에 최적화된 AI칩을 자체개발해서- 가구원수 변화 추이 인포그래픽 (2022~2052)작년 11월데이터 출처 : 장래인구추계 국가데이터처 제작 : 나노 바나나 프로 API 이정도로 복잡한건 잘 못하는군요. API도 잘 못합니다. 겨우 이렇게라도 어설프게? … 만들었습니다 1-2년 내에 복잡한 것도 매우 잘 수행하는 이미지 모델이 되길 바랍니다 본 인포그래픽 이미지는 AI에게 단순히 검색을 시켜서 만든 게 아니라 통계 데이터를 직접 입력하여 … 그에 맞게 인포그래픽을 그리도록 요청한 것입니다 덕분에 데이터는 정확하지만 아직 이미지 생성 모델의 기술적 한계로 인해 복잡한 내용은 생략하거나 실수가 발생하기도 합니다 미흡한 부분이 … 있더라도 너그러운 양해를 부탁드립니다 참고 통계 데이터 : 가구주의 연령별,2000,2000,2000,2000,2000,2000,2001,2001,2001,2001,2001,2001,2002,2002,2002,2002,2002,2002,2003,2003,2003,2003,2003,2003,2004,2004,2004,2004,2004,2004,2005,2005,2005,2005,2005,2005,2006,2006,2006,2006,2006,2006,2007,2007,2007,2007,2007,2007,2008,2008,2008,2008,2008,2008,2009,2009,2009,2009,2009,2009,2010,2010,2010,2010,2010,2010,2011,2011,2011,2011,2011,2011,2012,2012,2012,2012,2012,2012,2013,2013,2013,2013,2013,2013,2014,2014,2014,2014,2014,2014,2015,2015,2015,2015,2015,2015,2016,2016,2016,2016,2016,2016,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2018,2018,2018,2018,2018,2018,2019,2019,2019,2019,2019,2019,2020,2020,2020,2020,2020,2020,2021,2021,2021,2021,2021,2021,2022,2022,2022,2022,2022,2022,2023,2023,2023,2023,2023,2023,2024,2024,2024,2024,2024,2024,2025,2025,2025,2025,2025,2025,2026,2026,2026,2026,2026,2026,2027,2027,2027,2027,2027,2027,2028,2028,2028,2028,2028,2028,2029,2029,2029,2029,2029,2029,2030,2030,2030,2030,2030,2030,2031,2031,2031,2031,2031,2031,2032,2032,2032,2032,2032,2032,2033,2033,2033,2033,2033,2033,2034,2034,2034,2034,2034,2034,2035,2035,2035,2035,2035,2035,2036,2036,2036,2036,2036,2036,2037,2037,2037,2037,2037,2037,2038,2038,2038,2038,2038,2038,2039,2039,2039,2039,2039,2039,2040,2040,2040,2040,2040,2040,2041,2041,2041,2041,2041,2041,2042,2042,2042,2042,2042,2042,2043,2043,2043,2043,2043,2043,2044,2044,2044,2044,2044,2044,2045,2045,2045,2045,2045,2045,2046,2046,2046,2046,2046,2046,2047,2047,2047,2047,2047,2047,2048,2048,2048,2048,2048,2048,2049,2049,2049,2049,2049,2049,2050,2050,2050,2050,2050,2050,2051,2051,2051,2051,2051,2051,2052,2052,2052,2052,2052,2052
- 출생자수, 사망자수 인구변동 추이 인포그래픽 (2022~2072)작년 11월데이터 출처 : 장래인구추계 국가데이터처 제작 : 나노 바나나 프로 API 통계 데이터가 확실하므로, 환각 오류 걱정이 거의 없어서 거의 정확한 인포그래픽을 만들어주네요 나노 바나나 … 통계 데이터 값 : 가정별,인구변동요인별,2022,2023,2024,2025,2026,2027,2028,2029,2030,2031,2032,2033,2034,2035,2036,2037,2038,2039,2040,2041,2042,2043,2044,2045,2046,2047,2048,2049,2050,2051,2052,2053,2054,2055,2056,2057,2058,2059,2060,2061,2062,2063,2064,2065,2066,2067,2068,2069,2070,2071,2072
- 독거노인 추이 인포그래픽 (2020~2052)작년 11월데이터 출처 : 국가데이터처 장래가구추계 인포그래픽 작성 : 나노 바나나 프로 API 참고 (통계 원데이터) : 가구주의 연령별,2020,2021,2022,2023,2024,2025,2026,2027,2028,2029,2030,2031,2032,2033,2034,2035,2036,2037,2038,2039,2040,2041,2042,2043,2044,2045,2046,2047,2048,2049,2050,2051,2052
- 현재 AI 학습데이터 가중치는 거의 비용처리된다네요작년 11월출처: 채찍피티(무료버전) GPU 감가상각 논란 때문에 그럼 학습결과인 가중치도 상각 대상이냐고 물어보니 저렇게 대답해 주네요. 문제는 검증할 방법이 없어서 저 대답이 맞는지 틀린지 모른다는 겁니다만... 만약 저 대답이 맞다면 매년 엄청난 연구개발비로 인해 당기순손실이 엄청날 것 같네요 ㄷㄷㄷ
- 나스닥 선물 멈췄네작년 11월 cme 데이터센터 문제라는데 하필 오늘 ,,, 에휴
- AI의 최근 학습 방법의 힌트를 또 다시 딥시크가 보여줍니다.작년 11월인간 레이블러가 아닌 자체적으로 갖춘 구분 하는 능력으로 엄청난 양의 데이터를 학습할 때 필요한 검증 단계를 스스로 반복하게 됩니다. … 지피티5.1과 제미나이3.0이 서로 다른 분야에서 강점을 달리 하는 것은, 데이터만이 아니라 학습 과정에서도 다르기 때문일 것이며, 세부적으로 드러나지 않은 여러 방법론이 동원됨을
- [AA] 픽셀워치, 이동거리 측정에서 부정확한 결과 도출하는듯. GPS간과.작년 11월이는 구글이 GPS데이터에 가중치를 주는 것이 아닌 GPS데이터의 이동량에 보폭을 곱해서 얻는 결과를 보여주는 것이 아닌가는 의심을 할 수 있게 합니다. … 혹은 GPS 데이터가 오차로 인한 오류 - GPS Drifting Singal 로 인한 것도 아님을 확인할 수 있습니다.
[반박] "따릉이 빗속 방치 언제까지.. 100억 적자 속 녹스는 자전거?" - 더스쿠프 김하나 기자님, 반박하시겠습니까?작년 11월언론윤리 위반 사항 사실 확인 부족: 폐기 자전거가 "비와 습기 때문"이라는 인과관계를 업계 관계자 1인의 말만으로 단정 지었으며, 서울시설공단의 공식 입장이나 관리 데이터를 전혀- 아직 데이터센터 복구가 완료 안된것에 대해 윤호중이 침묵하는것을 보면작년 11월저번 8월달에 윤호중이 데이터 복구에 대해서 기자들이 물었을때 그것에 대해 전혀 몰라서 음.. 글쎄요... 음.. 글쎄요라고 마지막으로 말한것을 빼면 전혀 기억이 안남..
- AI 모델, EnigmaEval 벤치 순위(퍼즐 추론 벤치마크)작년 11월데이터 출처 :
- AI 모델, 법률 분야 추론 벤치 (PRBench-Legal)작년 11월데이터 출처 :
- AI 모델, 인류의 마지막 시험 벤치 순위(Humanity’s Last Exam)작년 11월데이터 출처 :
- AI 모델, 비주얼 툴 벤치(VTB) 순위 (시각 추론 능력 벤치)작년 11월데이터 출처 :
- 금융 전문 추론 벤치 순위 (PRBench)작년 11월데이터 :
e심 1개만 되는 게 아니라 2개도 되는군요 ㄷ작년 11월통신요금이라도 아끼려고 메뚜기 알아보는데 e심 활성화는 1개지만 등록은 2개 되는군요 물리심1 esim 1 esim 2 esim1 데이터 다 쓰면 2 활성화해서 데이터 써도 되고 활용만- 연령대별 남녀 생존자 비율 통계 (최근 기준)작년 11월출생, 사망, 귀화 통계가 정밀하게 잡힌 통계는 1983년생 이후부터 공식적으로 제공되기 때문에 정확한 계산이 가능하지만 그 이전 세대는 추정할 수밖에 없는 실정입니다 다행히 관련 데이터를 … 전문적으로 연구하신 분이 계셨습니다 건국대 유일상 명예교수님인데요 교수님의 연구 자료를 바탕으로 보기 쉽게 인포그래픽을 만들어 보았습니다 (통계 데이터 출처 : 건국대 유일상 명예교수님
- FSD 한국 도로 데이터가 적지 않음?작년 11월그런건 AI 추론입니다 고갱님.................. 그러니까 어느 나라라도 일단 추론으로 시작해서 학습한다는 것인가? 그렇습니다 고갱님................
- AI가 대체하기 어려운 직업 BEST 10 (2025년 기준)작년 11월AI는 데이터를 분석하지만 “패러다임을 깨는 아이디어”는 인간에서 나옴. (아인슈타인, 다윈, 뉴턴처럼.) --- 7.
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