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- 단독] "中간첩단,여론조작" 스카이데일리의 '미군 정보통', 알고보니 '캡틴코리아'...ㅆㅂㅋㅋ2월 18일하지만 A씨는 같은 날 ‘복수의 국내 정보 소식통’을 출처로 인용하며 “해당 중국 간첩들이 ‘프로젝트 목인(木人)’으로 알려진 인공지능(AI)을 접목한 매크로를 개발해 국내 여론조작에도
- ai에 물어보고 간 [부산최고의 돼지국밥]2월 18일엣지를 사용하는데 여기에는 인공지능(?)..뭐 그런게 있어서 네이버 대신에 요즘 많이 신세를 지고 있습니다. 나름 정확한것 같기도 하더군요.
- "DeepSeek의 인공지능 강화학습법이 옳았다"의 Open AI 논문~~2월 18일제목 : Competitive Programming with Large Reasoning Models OpenAI∗ 원문 : 요약 : AI가 어떻게 더 똑똑해질까? 이 논문에서는 AI가 문제를 더 잘 해결하도록 훈련하는 방법을 연구했어요. 특히 코딩 대회에서 AI가 사람처럼 생각하고 문제를 해결할 수 있도록 도와주는 학습법을 설명하고 있어요. 쉽게 말하면, AI를 더 똑똑하게 만드는 방법에 대한 이야기예요. 1. AI가 스스로 배우는 방법 (강화학습이란?) AI가 문제를 해결할 때, 단순히 답을 찍는 것이 아니라 단계별로 생각하면서 해결하는 법을 배우면 더 잘할 수 있어요. 예를 들어, 수학 문제를 풀 때 "공식이 뭐더라?" → "숫자를 대입해야지" → "계산해보자!" 같은 생각의 흐름이 있잖아요? AI도 이런 단계별 사고(Chain-of-Thought, CoT) 를 배우면 더 정확한 답을 낼 수 있어요. 이때 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 을 사용하면 AI가 스스로 연습하면서 점점 더 똑똑해질 수 있어요. 2. 특정한 기술을 배운 AI vs 일반적인 AI 논문에서는 두 가지 AI 모델을 비교했어요. 특정한 기술을 배운 AI (o1-ioi) 코딩 대회(IOI)에서 높은 점수를 받을 수 있도록 특별한 전략을 배운 AI예요. 특정한 문제 유형에 강하지만, 다른 문제에서는 잘 못할 수도 있어요. 일반적인 AI (o3) 특정한 전략을 배우지 않고, 스스로 문제 해결법을 터득한 AI예요. 처음엔 o1-ioi보다 성능이 낮았지만, 학습이 진행될수록 점점 더 똑똑해졌어요. 결국 o1-ioi보다 더 좋은 성과를 냈어요. → 즉, 특정한 기술을 따로 가르쳐주는 것보다, AI가 스스로 배우게 하는 것이 더 효과적이라는 결론을 얻었어요! 3. AI가 테스트를 더 잘하는 방법 예전에는 AI가 문제를 풀 때 엄청나게 많은 답을 만든 다음, 사람이 직접 확인해야 했어요. 예를 들어, AlphaCode라는 AI는 100만 개의 답을 만든 후, 사람이 그중에서 좋은 답을 골랐어요. 하지만 o3는 스스로 정답을 검토하고 비교하면서 좋은 답을 선택하는 능력을 배웠어요! 즉, AI가 더 똑똑해지면서 사람의 도움 없이도 정확한 답을 찾을 수 있게 된 것이죠. 4. AI가 어디까지 발전할 수 있을까? 논문에서는 AI가 코딩 대회뿐만 아니라 다른 분야에서도 성능을 향상시킬 수 있다고 말해요. 예를 들어, 소프트웨어 개발(프로그래밍) 도 AI가 도와줄 수 있어요! o3 모델은 실제 소프트웨어 문제를 해결하는 테스트에서도 사람 수준의 성능을 보였어요. 즉, AI가 코딩뿐만 아니라 실제 프로그래밍 작업에서도 유용하게 쓰일 수 있다는 것이죠. 5. 앞으로 AI는 어떻게 발전할까? 이 논문을 통해 알 수 있는 AI의 미래 방향은 다음과 같아요. ✅ AI가 스스로 생각하는 능력을 길러야 한다. ✅ 특정 기술을 따로 가르치는 것보다, 스스로 배우도록 하는 것이 더 효과적이다. ✅ AI가 문제를 풀고 테스트하는 과정을 자동화하면 더 강력해진다. ✅ AI는 코딩뿐만 아니라, 다양한 실생활 문제 해결에도 적용될 수 있다. 결론: AI는 점점 더 사람처럼 생각할 것이다! 이 논문은 AI가 단순히 정답을 찍는 것이 아니라 스스로 문제를 분석하고 해결하는 방향으로 발전해야 한다는 것을 보여줘요. 미래에는 AI가 우리처럼 논리적으로 생각하면서 수학 문제, 코딩, 소프트웨어 개발, 심지어 실생활 문제까지 해결할 수 있을지도 몰라요! 🚀
- 지금 나대는 신예(?) 2찍들은 총선 노린다고봐야죠2월 15일진정성이 보이는 애들은 난동 부리다 구속되는 애들 뿐이라 진정성과 지능을 모두 갖춘 2찍은 보이지 않네요.
- 박영선 “‘이재명표 25만원’ 바람직하지 않아” 공개 비판2월 15일그러면서 민생회복지원금 대신 △소상공인·자영업자 바우처 △AI(인공지능) 디지털 진작 및 스타트업 바우처 △청년 바우처 등으로 추경을 마련해야 한다고 제안했다.
- 겸공이나 진보 유튜브에서 수박분들 섭외 안하는 이유 알랴줄께요 ㄱ씨2월 14일지지자들은 그 이유를 다 아는데 당신들이 그 이유를 모르거나 다른 곳에서 찾으면 그건 전적으로 본인들의 지능 문제입니다.
- 이광재 “전국민 25만원 지원은 아니다…정신 좀 차리자”2월 14일미국, 일본, 독일 등 선진국처럼 고액 연봉자는 제외하자"며 "업종별로는 IT 인력, 소프트웨어, 연구개발 등 선진국 수준을 따라가야 하고, 또 주 4일제, AI(인공지능), 재택근무
- “너 나랑 일 하나 같이 하자” 다들 기억하시죠?2월 13일다했기에 딴게 오징어 형 누나들은 허탈감이 큰것 같아요 저도 개 허탈합니다 병신같은 12.3 계엄 후 홧병이 난것 같아요 우린 지금도 최선을 다해 바로 잡기 위해 단군이래 최고의 지능과
- 이재명 대표의 인공지능 중심 첨단 기술산업 육성안에 대한 비판2월 13일제가 이재명 대표의 교섭단체 연설은 읽지 않았지만, 아래의 포스터만 봐도 문제가 보입니다. 우리나라의 AI 주권과 개발 능력을 위해서는 기본이 되는 모델을 만드는 것이 중요합니다. 이를 만드는 데는 상당한 비용이 듭니다. GPU만 해도 1조원어치를 구매해야 할 것입니다. 개발 인력에게도 높은 연봉을 제공해야 합니다. 연봉은 최소 2~3억 원부터 시작해야 하고, 최고 연구원이라면 5억 원 이상도 지급해야 합니다. 그러나 이러한 규정이 마련되어 있지 않습니다. GPU만의 문제가 아닙니다. 이를 운영하기 위해서는 부지 선정, 전력 공급, 네트워크 구축, 병렬 처리 전문가 등 하나의 생태계를 만들어야 합니다. 여기까지가 인프라 구축이며, 대략 1~2조 원의 지출이 필요합니다. 한국의 대형 언어 모델(LLM)을 만들기 위해서는 수학 전공 박사급 인력을 비롯하여 많은 인재가 필요하며, 컴퓨터 분야의 전문가는 말할 것도 없습니다. 이들에게 몇 년간 GPU를 독점적으로 사용하여 개발하도록 해야 합니다. 딥시크도 한 번 실행하는 데 1주일 정도가 걸린 것으로 알고 있습니다. 당연히 많은 시행착오를 거쳤을 것입니다. 이렇게 해야 결과물이 나올까 말까 합니다. GPU를 나눠서 개발한다는 것은 실패하겠다는 의미입니다. AI 부트캠프로 10만 양병을 하겠다는 의견은 현실성 없는 주장입니다. 이는 마치 오세훈 시장이 하는 말과 비슷합니다. 오픈AI를 이용해서 앱을 만드는 것에는 찬성하지만, AI 종속은 어쩔 수 없고 이 분야는 첨단이 아닙니다. 딥시크가 한국에 준 충격은 다음과 같습니다. LLM 모델을 자체적으로 만들어냈고, 예상보다 저비용이었다는 점. 잘못된 방향으로 가던 AI 정책을 다시 올바른 길로 돌릴 수 있는 기회가 왔다는 점. AI 주권에 대한 경고가 들어왔다는 점. 제 생각에는 원천 기술 확보를 위해 다음과 같은 조치가 필요합니다. 현행 규제와 규정을 극복하고 한국 모델을 만들 수 있는 환경을 정치권에서 조성해야 합니다. 최고의 인재를 모시기 위해 인건비 제한을 풀어야 합니다. 정치권을 통해 이권을 노리는 세력을 견제해야 합니다. AI 과학자들과 수학자들이 최고의 협력을 이끌어낼 수 있는 환경을 구축해야 합니다. 결론: 영화 '오펜하이머'를 보셨다면 아시겠지만, 이런 수준의 지원을 해야 만들어낼 수 있다는 것입니다. 마지막으로, 며칠 전에 파리에서 AI 관련 회의가 있었습니다. 미국과 영국은 합의를 하지 않기로 했고, AI 안전은 뒤로 밀렸습니다. 선진국은 대규모 자금을 투입하여 AI를 개발하기로 했습니다. 프랑스는 163조 원 규모의 투자를 발표했습니다 (컨소시엄: 아랍에미리트+캐나다). 미국은 700조 원 규모의 '스타게이트' 투자를 하기로 밝혔습니다. 중국은 독자적으로 진행하고 있습니다.
- 금방 ChatGPT 와 저 사이에 있었던 일....ㄷㄷㄷ2월 12일ㄷㄷㄷㄷ ㅅㅂ...진짜 인공지능 맞는거 같음...ㄷㄷㄷㄷ
- 딥시크에게 김치의 원산지를 물으면?2월 12일다른 인공지능은 언어별 답변이 동일하다고 하네요.
- 윤퇘지 왜교가 옳았다는 5세후니2월 12일얘도 저 머리로 어떻게 고대가고 사시패스하고 변호사랍시고 깝죽댔는지 지능지수를 테스트해야 이젠 대통령도 곧 파면될 내란수괴 범죄자로 남을 넘을 이 시국에 빨아준다고? ㅋㅋㅋㅋ 왜?
- 기아 타스만 가격 발표2월 12일타스만에 적용된 4WD 시스템은 샌드, 머드, 스노우 등 터레인 모드를 갖추고 있으며 인공지능이 노면을 판단해 적합한 주행 모드를 자동으로 선택하는 ‘오토 터레인 모드’로 차량을 최적
- 에이아이는 뭐 이런겁니다.2월 11일전 이 식이 정말 간단명료하게 인공지능 모델의 학습을 보편적으로 설명해냈다고 생각해요. … 근데 그건 SFT, PPO, DPO, RL에 대한 배경 지식, LLM을 학습시킨다는 배경 지식이 있는 사람에게만 그렇지, 저 식을 인공지능을 모르는 사람이나 처음 배우는 사람이 접하면
- 김용만 의원 - 이재명 당대표의 ABCDEF2월 11일이재명의 'ABCDEF' - Ai : 나라를 구할 ‘인공지능’ 인재 10만 양병설 - Bio : 생명과 경제를 살리는 ‘바이오’ 육성 - Contents : ‘문화’ 컨텐츠 집중 -
- 어제 부산은행강도 사건 보셨나요2월 11일공룡인형 봉다리에 숨기고 은행털려고 했다는데 범인은 30대 요새 지능이 딸리는 애들 왤케 많죠 법원 습격부터해서 진짜 사회 쓰레기들이 갑자기 많아진 느낌
- 이재명 대표가 지지자들에게 답답한게 있다고 한다2월 11일듣지도 않고 심하면 그걸 초월번역해서 더 싸우라는 뜻으로 받아들여서 답닺하다고 한다 예전부터 지지자들 꼬라지 보면 진작 이럴줄 알았다 당대표는 기를 쓰며 싸우는데 일부 몰지각한 지능딸린
- 이재명, 내일 국회연설서 조기대선 청사진…“회복과 성장 주제”2월 9일그러면서 "인공지능(AI), 바이오, K컬처를 비롯한 콘텐츠 산업에 대한 국가적 지원 및 육성을 촉구할 것"이라며 "기후 위기를 한반도의 기회로 삼는 국가균형발전 정책을 제안할 것"이라고
- 박구용 쌤! “이슈! 복잡하게 말.하는 자. 범인!”2월 9일. (: 인공 지능이 그렸다고.. . 순환논증. 무한 반복. A.I. 인공지능. 인공지능은 인간 지능이 아니다. 다르다! 인공지능. 인간지능. 인공지능! … 인공지능이 하는 것은 계산 하는 것. 계산 가능한 범위 내. 있어야 인공지능이 작동. 한다. 다만. 예전 계산기와 다른 점. 지금은 감각도 계산 할 수 있다는 것. ! 인공지능. … 인간지능은 뭐가 다른가? 인간은 타산성을 계산 하는 것. 뿐만 아니라 타당성을 검토 할 줄 안다. 타당성! 즉.. .A.I. 정의를 위해. 싸울 힘이 없다.
- 감독 지능 싸움 참패...2월 8일리버풀이 강팀인 이유는 안정된 수비 바탕으로 좌우 전환이 좋고 강력한 미드필더와 수비 압박이 잘 어우러진 팀.. 내려 앉더라도 미드필드 싸움이 되어야 되는데 그냥 아무 생각없이 중원을 비우고 내려 앉음. 즉... 상대가 공격하도록 허용하고 우리는 공격 자체를 않겠다 1전략이 비기겠다 였음" ... 이미 진게임.. 2전략이.. 지게 될 경우 역습한다. " 포스텍의 공격 전술은 라인 올리고 미드필더 + 풀백 모조리 전방으로 때려 박는거 이건. 참사를 부르는 전형... 왜? 리버풀이 잘하는게 미드필더 싸움인데... 병신같이 토트넘이 미드필드를 지움... 그리고 정작 공격 제일 잘하는 쏘니는 또 사이드 코어에 처 박음... 이럴거면... 내려 앉을 생각이었다면.. 라인브레이킹 역습 잘하는 쏘니만 빼고 9명 수비 하도록 5백에 ... 134 형태로 내려 앉으면서 .. 역습질 하던가... 경기 보다.. 꺼버렸지만.. 진짜 한숨만 나오더라는... 도대체 포스텍은... "전략, 전술" 이런게 있긴 한가 싶을 정도로.. 무식하더라는..ㅠ.ㅠ. 1말의 기대도 접게 만드는 경기였다는... 거기에 고집만 있어서는 공격 형태도 .. 너무 도식화 되어 .. 상대로 하여금 고민을 1도 하지 않을 수준의 정형화된 공격만 함. 가장 예리한 칼은 .. 좌측 코너 사이드에 처 박아 버렸으니. 상대 수비들은 더더욱 고민 1도 할 필요가 없음.