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- “AI는 비싸지고, 원자재는 싸고 준비가 끝났다”11월 16일쓰는 구조 → 현금흐름 악화 ➡ 장기적으로 부채/자본의 질 악화 4) 부채 + SPV 레버리지 급증 2025년 빅테크 회사채 발행 규모는 과거 평균의 10배 메타는 Hyperion 데이터센터 … 📌 3) 당신이 실제로 해야 할 것(전략) ■ 1) AI 빅테크 비중 → 축소가 맞음 특히 아래 위험이 큰 영역은 피해야 함: GPU CAPEX 높은 기업 (메타·오라클·자체 데이터센터
- 쿠팡은 한국에서 유통사업한다는건 훼이크고 데이터 뽑아 먹으려는거 아닌지?11월 15일정부와 기자, 국민들이 쿠팡에 대해 면밀히 들여다봐야 할듯. 한국에 독소인 기업
- 나일강의 위엄11월 14일Worldometer (유엔 데이터 기반): 2025년 중반 기준 약 1억 1,836만 명으로 추정 Trading Economics: 2025년 말까지 약 1억 800만 명에 이를
- 동일 애플ID로 등록된 공기계로 전화가 옵니다.11월 14일B는 A로 데이터 이동을 한 신규 기기이고 A는 구폰이며 공장 초기화는 하지 않았습니다. 그런데 B로 전화가 와서 받지 않으면 A로도 전화가 옵니다.
- 백악관 발표 전문 주요내용 정리.11월 14일디지털 서비스: 미국 기업이 네트워크 사용료 및 온라인 플랫폼 규제 등에서 차별받지 않도록 보장하고, 국경 간 데이터 이전을 원활하게 합니다.
- 백악관 발표 전문11월 14일온라인 플랫폼 규제를 포함한 디지털 서비스 관련 법률 및 정책 측면에서 차별을 받지 않고 불필요한 장벽에 직면하지 않도록 보장하고, 위치, 재보험, 개인 정보 등을 포함한 국경 간 데이터
- [열받지만 본업글] 수능 끝난 지금, 고'2'를 위한 짧은 수능 활용법11월 14일이번 수능 응시인원은 49만 7천여 명인데, 현재 저 페이지에서 벌써 거의 19만 명이 채점하고 데이터를 분석했어요. 그만큼 신뢰할 수 있는 데이터라는 이야기지요.
- AI 버블론에 대해서 질문을 해봤음11월 13일“쓸 이유가 너무 명확하다”는 것이 버블과 큰 차이. ③ GPU와 AI 서버는 단순 유행이 아니라 ‘산업 인프라’ 엔비디아, 구글, MS, 아마존이 지금 쌓고 있는 AI 데이터센터는 … 그리고 공장은 한 번 지으면 지속적으로 확장·유지·증설이 필요해. ④ 정부·국가 전략이 들어오면 버블이 아니다 미·중·EU·일본·한국 모든 나라가 AI 반도체 AI 데이터센터 AI … GPT-5 → 더 커짐 기업용 모델도 증가 => 모델이 커질수록 더 많은 GPU, 더 많은 HBM, 더 많은 전력, 더 많은 데이터센터 필요 🔸 ③ AI 로봇(휴머노이드)이 시작되면
- 부르는 게 값인 D램 시장 근황. 핵간단 요약.11월 13일D램은 AI 데이터 센터 수요가 줄어들 기미는 커녕 더 폭발적으로 늘어날 전망이라 내년, 내후년까지 반도체 D램 역대급 핵슈퍼 사이클이 온다고 함.
- 공장장이 데이터 틀리면 바로바로 수정합시다.11월 13일총수 데이터 한번씩 틀릴때 있습니다. 그때마다 피디님들이 수정쫌 해줘요. 같이 만들어가는 뉴스공장 아닙니까ㅎㅎㅎ P.S.실시간 방송듣다 거슬려서 썼습니다.
- "기말 만점? 좋은 AI 썼나봄"…곳곳에 적나라한 후기들11월 11일역시 사전녹화 동영상으로 진행되는 '데이터마이닝'이라는 수업도 상황은 비슷해 보였다. 이 과목의 경우 기말고사 1차례를 오프라인에서 치른다고 강의계획서에 공지했다.
- 하정우 AI수석 출연 "제조업·피지컬 AI 기반‥中 빼면 한국 뿐"11월 11일피지컬 AI라고 하는 새로운 분야를 성공시키기 위해서는 GPU 데이터 알고리즘뿐만 아니라 제조공장, 산업환경 외에 물리세계인 환경이 필요합니다.
- [사실상 셀후] 기업에서 AI 활용? 매뉴얼의 나라 일본?11월 11일기업은 '외부인인' AI 스타트업에게 기업 내의 데이터와 정보를 제공할 "용기"가 없을 수 있습니다. … 이들이 만들 AI는 '위험한' 외부세력이 아니며, 경영진이 의지를 가지고 밀어붙인다면 AI 학습에 필요한 데이터를 충분히 확보할 수 있을 것입니다. … 소버린 AI도 추진한다고 하니, 중소기업들도 AI 파운데이션 모델을 가져다가 기업 내의 데이터로 학습을 시켜서 외부로 노출시키지 않는다는 믿음을 갖고 활용할 것 같습니다.
- 트럼프, 1인당 2000달러 ‘관세 배당’ 전격 발표…비트코인 ‘들썩’11월 11일투자분석 매체 코베이시 레터는 코로나 팬데믹 당시의 경기 부양책 데이터를 근거로 “미국 성인의 약 85%가 수표를 받게 될 것”이라면서도, “궁극적인 장기 효과는 법정화폐 인플레이션과
- [반박] "새벽배송이 당연한 사회, 상시적인 야간노동은 '느린 재난'이다?" - 한겨레21 기자님, 반박하시겠습니까?11월 10일그러나 철학적 개념 설명에 지나치게 많은 지면을 할애하면서, 정작 현장의 목소리나 구체적 데이터는 부족하다. … 통계 데이터 부족. 2. 중립적인 수준: ★★☆☆☆ (2/5) 새벽배송 제한 지지 입장에 명백히 기울어짐. 반대 의견을 충분히 다루지 않음. 긍정적 수치가 낮음 3. … 반대 의견을 더 충분히 다루고, 사실 확인을 철저히 하며, 구체적인 데이터를 보강한다면 더욱 설득력 있는 칼럼이 될 것입니다. … 철학적 사유는 좋지만, 저널리즘의 기본인 사실 확인, 균형성, 구체적 데이터 제시를 망각하셨습니다. "동료에게 말 걸기"라는 추상적 결론도 실망스럽습니다.
- [반박] "엔비디아 GPU 26만 장, 돌릴 인재도 전력도 부족하다?" - 동아일보 이슬아 기자님, 반박하시겠습니까?11월 10일대치: "정부는 AI 데이터센터 전력 수요에 대응하기 위해 원전 확대를 포함한 다양한 전력 인프라 확충 방안을 검토하고 있으며, 제11차 전력수급기본계획에 따른 원전 건설 계획을 추진 … AI 컴퓨팅에서는 구형 GPU도 충분히 가치가 있으며, 실제로 전 세계 대부분의 AI 데이터센터가 여러 세대의 GPU를 혼용하고 있습니다. … AI 데이터센터 전력 소비는 왜 큰가?
- [반박] "집값 상승세 무섭네'.. 서울 아파트 시가총액 1800조원 돌파?" - 매일경제 지유진 인턴기자님, 반박하시겠습니까?11월 10일단순히 부동산R114의 데이터를 받아쓰는 수준에 그쳤습니다. … 전문 분야: 부동산 시장 분석, AI 기반 시세 예측, 데이터 분석 발언자의 적절성 윤지해 연구위원은 부동산 시장 분석 전문가로서 발언 자격은 충분합니다. … 기사 수준 평가 기사 평가 결과 평가 항목 1: 사실 검증 수준 별점: ★☆☆☆☆ (1/5) 긍정적 수치: 20% (매우 낮음) 근거: 부동산R114 데이터만 인용, 교차 검증 없음
- [반박] "'김어준' 듣고 천안서 출퇴근?…영포티 비웃는 2030의 눈물?" - 한국경제 이슬기 기자님, 반박하시겠습니까?11월 10일사실 확인 불가: "김어준 방송 듣는 진보 영포티들이 천안까지 밀려난다"는 주장은 어떠한 통계나 데이터로도 뒷받침되지 않습니다. 2.
- LS일렉트릭, 美 AI데이터센터 추가 수주 ..1329억 규모11월 10일북미 빅테크로부터 총 4429억 규모 연속수주 잘 나가네유 ㄷㄷㄷ
- 오랜 경험과 데이터 기반11월 10일지수추종 etf매수하신분들을 위한 팁.. 코스피 주봉상 20주선 하락시 전량매도 입니다. 20주선 깨지면 나락 갑니다. 코르나 상승장시 20주선 깨지고 나락갔음.. P.S 이 글을 보고 최소한 코스피 차트 펼쳐서 코로나 상승장 한번 보시길 바람.