"GPT"에 대한 917개의 검색 결과

클리앙 » 모두의공원

• 비슷한 의미, 다른 느낌...2월 22일ㅎㅎ (chat gpt 이미지입니다.)
• 서울 15년간 일반 분양가 대비 시세 상승률 분석 (GPT-5.2 PRO)2월 21일아래 분석은 서울 “일반분양” 아파트의 ‘분양가(옵션·발코니확장비 제외)’ 대비 ‘현재 시세(최근 실거래 또는 KB시세)’ 상승률을, 전용 59 / 84 / 84초과로 나눠 정리한 것입니다. 다만 2011~현재 서울 일반분양 단지는 매우 방대해 전수 계산이 아니라, 분양가·실거래가가 모두 확인되는 “대표 단지 표본” 기반으로 평형별 수익률 레벨과 범위를 보여드립니다 (표본 평균은 참고치). 💡 1. 요약 개요 TL;DR : 서울 전체 평균 수익률 (표본 기준) 🟢 소형(전용 59㎡): 약 +232% ~ +347% (평균 약 +281%, 약 3.8배) 🔵 중형(전용 84㎡): 12~16년 분양 핵심지: 약 +225% ~ +272% 22년 고분양가 표본: 약 +42% ~ +56% 🟣 대형(전용 84㎡ 초과): 약 +158% ~ +219% (평균 약 +198%) 🌊 15년(2011~현재) 시장 흐름 요약 2011~2016년 분양: 분양가가 상대적으로 낮아, 이후 상승기를 거치며 수익률이 +200~+300%대로 매우 크게 나타납니다. 2021~2024년 분양: 분양가 자체가 크게 올라 할인 갭이 줄어들어, 현재 시점 수익률은 +40~+50%대로 상대적으로 낮게 관측됩니다. 🏢 2. 평형별 상세 분석 🟢 2-1. 소형 (전용 59㎡) 1. 마포래미안푸르지오 (마포구) 분양가(2012): 5.1억 ➡️ 현시세: 22.8억 (25.10 거래) 📈 수익률: +347.1% 2. 헬리오시티 (송파구) 분양가(2015): 6.38~7.30억 ➡️ 현시세: 25.0억 (25.07 거래) 📈 수익률: 약 +242.5% ~ +291.8% 3. 고덕그라시움 (강동구) 분양가(2016): 6.33억 ➡️ 현시세: 21.0억 (26.01 거래) 📈 수익률: +231.8% 💡 인사이트: 59㎡는 초기 진입가격이 낮아 % 수익률이 가장 크게 나오는 경향이 있습니다. 레버리지 효과가 큰 구간입니다. 🔵 2-2. 중형 (전용 84㎡) 1. 헬리오시티 (송파구) 분양가(2015): 8.4억 ➡️ 현시세: 31.25억 (26.01 거래) 📈 수익률: +272.0% 2. 마포래미안푸르지오 (마포구) 분양가(2012): 7.1억 ➡️ 현시세: 24.75억 (25.09 거래) 📈 수익률: +248.6% 3. 고덕그라시움 (강동구) 분양가(2016): 7.7억 ➡️ 현시세: 25.0억 (26.01 거래) 📈 수익률: +224.7% 4. 장위자이레디언트 (성북구 / 최근 분양) 분양가(2022): 9.3~10.2억 ➡️ 현시세: 14.5억 (25.06 거래) 📈 수익률: 약 +41.7% ~ +55.7% 💡 인사이트: 84㎡는 가격 방어력이 강해 '절대 상승액'이 큽니다. 단, 최근 고분양가 단지들은 분양가-시세 갭이 작아 % 수익률은 상대적으로 낮습니다. 🟣 2-3. 대형 (전용 84㎡ 초과) 1. 마포래미안푸르지오 114㎡ 분양가(2012): 8.9억 ➡️ 현시세: 28.4억 (25.06 거래) 📈 수익률: +219.1% 2. 헬리오시티 99㎡ 분양가(추정): 약 10.2억 ➡️ 현시세: 32.5억 (25.12 거래) 📈 수익률: 약 +217.7% (*분양가 추정치 기반) 3. 고덕그라시움 97㎡ 분양가(2016): 9.22억 ➡️ 현시세: 23.8억 (25.02 거래) 📈 수익률: +158.1% 💡 인사이트: 절대 수익(억 단위)은 크지만, 분모(분양가)가 크고 유동성이 낮아 % 수익률 자체는 59/84보다 낮게 나타나는 편입니다. 🗺️ 3. 권역별 요약 비교 📍 강남권 (송파 헬리오시티) 59㎡ +242~292% / 84㎡ +272% / 99㎡ +217% 📍 마용성 (마포 마래푸) 59㎡ +347% / 84㎡ +249% / 114㎡ +219% 📍 기타 주요 (강동 그라시움) 59㎡ +232% / 84㎡ +225% / 97㎡ +158% 📍 강북권 (성북 장위자이 - 최근분양) 84㎡ +42~56% (분양가가 이미 높아 수익률 낮음) 🎯 4. 핵심 시사점 (투자 판단 체크리스트) 수익률이 갈리는 가장 큰 원인은 “분양가(분모)와 시세(분자)의 갭”입니다. 59㎡: 수요층이 넓고 가격 탄력성이 커서 %수익률 방어/상승에 유리합니다. 84㎡: 가장 안정적이나, 최근 고분양가 단지들은 갭이 적습니다. 대형: 절대 수익은 크지만, 세금/비용/유동성 문제로 %수익률은 상대적으로 떨어지기 쉽습니다. ⚠️ 향후 분양 청약 시 체크 포인트 ① 초기 할인폭 (분양가 규제) ② 금리 및 대출 환경 ③ 공급 희소성 ④ 전매 제한 등 규제 여부 📊 5. 분석 테이블 (대표 단지 종합) ※ 단위: 만원 / *표시는 분양가 범위·추정·중간값 구분 평형 단지명 연도 분양가 현시세 수익률 마용성 59㎡ 마래푸 2012 51,000 228,000 +347.1% 마용성 84㎡ 마래푸 2012 71,000 247,500 +248.6% 마용성 114㎡ 마래푸 2012 89,000 284,000 +219.1% 강남권 59㎡ 헬리오 2015 68,400* 250,000 +265.5% 강남권 84㎡ 헬리오 2015 84,000 312,500 +272.0% 강남권 99㎡ 헬리오 2015 102,300* 325,000 +217.7% 기타 59㎡ 그라시움 2016 63,300 210,000 +231.8% 기타 84㎡ 그라시움 2016 77,000 250,000 +224.7% 기타 97㎡ 그라시움 2016 92,200 238,000 +158.1% 강북권 84㎡ 장위자이 2022 97,740* 145,000 +48.4%
• 대한민국 '장례 문화' 비용 및 현실 그리고 시장 분석 (GPT-5.2 PRO)2월 21일📊 대한민국 장례 시장 규모 종합 분석 리포트 (2024년 기준) 아래 리포트는 사망 발생 → 장례식(빈소) → 화장/매장 → 봉안/자연장 등 최종 안치까지의 전 과정에서 발생하는 비용(가계/유족 지출 기준)을 합산해 연간 총시장 규모(₩)를 산출합니다. ※ 공식 통계가 없는 세부 항목은 공식 조사(한국소비자원) + 공공 물가(CPI) 연동 + 합리적 추정(명시) 방식으로 계산했습니다. 1. 기초 데이터 📈 1-1) 대한민국 연간 사망자 수 (최신) 2024년 사망자 수: 358,569명 (국가데이터처) 1-2) 사망자 수 추이 (최근 5년) 출처: 통계청 「인구동향조사」 (KOSIS) / 정책브리핑 연도 사망자 수(명) 전년 대비 증감(명) 2020 304,948 - 2021 317,680 +12,732 2022 372,939 +55,259 2023 352,511 -20,428 2024 358,569 +6,058 💡 해석 포인트: 2022년 사망자 급증(코로나19 영향 등) 이후 2023년 감소, 2024년 다시 증가 흐름입니다. 2. 화장 vs 매장 비율 (2024년) ⚱️ 보건복지부 「2024년 화장통계」 기준, 총 사망자 중 화장률은 94.0%에 달합니다. 구분 (2024년) 인원 비율 총 사망자 358,569 100.0% 화장 336,937 94.0% 비(非)화장 (매장 등) 21,632 6.0% 3. 장례 절차별 비용 항목 분해 💸 📌 3-1) 데이터 보정 방식 요약 기준값: 2015년 한국소비자원 조사 (장례+장묘 전체 평균 1,380만 원 / 장묘 제외 빈소비용 1,013만 원) 항목 분해: 소비자원 공개 자료(접객비 42.3%, 용품/염습 32.2%, 식장비 19.8%, 차량비 5.7%) 기준 재배분 물가 보정: 통계청 CPI 상승률 누적 적용하여 2024년 화폐가치로 환산 (누적 약 +20%) ⚠️ 세부 항목은 구성비 기반 추정치입니다. 3-2) 1인당 평균 비용 (2024년 환산, 추정치) 구분 화장 (1인당) 매장 (1인당) 전체 평균 (화장 94% 가중) 장례식장 이용료 ₩2,415,000 ₩2,415,000 ₩2,415,000 장의 용품비 ₩2,356,000 ₩2,356,000 ₩2,356,000 장례 서비스비 ₩1,572,000 ₩1,572,000 ₩1,572,000 음식 접대비 ₩5,159,000 ₩5,159,000 ₩5,159,000 화장 비용 ₩301,000 ₩0 ₩283,000 매장 비용 ₩0 ₩6,549,000 ₩393,000 봉안 비용 ₩3,476,000 ₩0 ₩3,267,000 기타 비용 ₩698,000 ₩698,000 ₩698,000 합계 ₩15,977,000 ₩18,750,000 ₩16,143,000 4. 핵심 산출 결과 🏆 대한민국 연간 장례 비용 총합 (전체 시장 규모) 약 5.79조원 (5조 7,884억 원) 1인당 평균 장례 총비용 ₩16,143,000 (약 1,614만 원) 1인당 장례 총비용 (중위값) ₩14,589,000 (약 1,459만 원) 하위 10% 구간 ₩8,195,000 (약 820만 원) 상위 10% 구간 ₩25,970,000 (약 2,597만 원) * 중위값 및 10/90퍼센타일은 로그정규분포(σ=0.45) 가정 기반 추정치입니다. 5. 추가 분석 🔎 5-1) 화장 vs 매장 비용 차이 매장이 화장 대비 약 277만 원(+₩2,773,000) 더 비쌉니다. 매장은 묘지 조성, 석물, 조경, 관리비 등 비용 상방이 크게 열려 있는 구조입니다. 5-2) 최근 5년간 추이 (추정) 연도 1인당 평균 장례비 연간 시장규모 2020 ₩14,139,000 4.31조원 2021 ₩14,493,000 4.60조원 2022 ₩15,232,000 5.68조원 2023 ₩15,780,000 5.56조원 2024 ₩16,143,000 5.79조원 5-3) 장례 비용 구성비 (항목별 비중) 음식 접대비 (32.0%, 1.85조원): 조문객 수가 전체 비용을 좌우하는 핵심 요인 봉안/자연장/유골함 (20.2%, 1.17조원) 장례식장 이용료 (15.0%, 0.87조원) 5-4) 향후 시장 전망 고령화로 인한 사망자 증가는 확실시됩니다 (2070년 약 70만 명 예상). 현재 실질비용이 유지된다고 가정하면, 사망자 50만 명 시 연 8.1조원, 70만 명 시 연 11.3조원 규모로 성장할 전망입니다. 다만 가족장/무빈소 확산으로 접객비가 줄어드는 하방 압력도 공존합니다. 6. 요약 인사이트 💡 시장 규모: 2024년 장례/장묘 시장은 약 5.79조원으로 추정됩니다. 비용 구조의 핵심: 음식 접대비(약 32%)가 체감 비용을 결정합니다. (조문객 규모에 비례) 안치 비용의 부상: 화장률 94% 시대에는 화장 비용 자체보다 유골 안치(봉안당/자연장 등) 비용이 더 큽니다(약 20%). 미래 변화: 고령화로 총규모는 커지나, 간소화 장례 문화가 1인당 단가를 낮추는 줄다리기가 예상됩니다.
• 전체 근로자 소득, 풀타임 근로자 실질 소득 분석 (2023 기준) [GPT-5.2 프로]2월 21일📊 2023 국세청 근로소득 백분위 데이터 분석 본 분석은 구간별 인원·총급여·1인당 세전연봉 자료를 그대로 합산 및 보간하여 산출했습니다. 중요자료의 '상위 2%내, 3%내...'는 누적이 아닌 '해당 1% 구간(예: 1~2%)'을 의미합니다 (매 행 약 20.5만 명). ✅ 0. 데이터 검증 결과 각 구간 총급여 ÷ 인원 평균과 제공된 1인당 세전연봉이 모두 일치했습니다. 차이는 반올림에 따른 소수점 오차뿐이며, 최대 오차는 0.497원(<1원) 수준입니다. 👨‍💼 1. 전체 근로소득자 기준 분석 1-1) 전체 규모 및 대표값 지표 결과 전체 근로소득자 수 20,539,614명 총급여(합계) 8,654,654억 원 평균 연소득 (총급여/인원) 4,214만 원 중위값 연소득 (50% 컷, 추정) 3,135만 원 💡 해석 포인트: 평균(4,214만)이 중위값(3,135만)보다 약 1,079만 원 높음 → 소득분포가 상단 꼬리가 긴(우측 치우침) 구조임을 시사합니다. 1-2) 주요 백분위 컷오프(경계값) * 해당 백분위(상위/하위)에 들어가기 위한 추정 경계 연소득입니다. 구간 연소득 컷오프(추정) 하위 10% 컷 672만 원 하위 20% 컷 1,434만 원 중위값 (50% 컷) 3,135만 원 상위 20% 컷 6,084만 원 상위 10% 컷 8,493만 원 상위 5% 컷 1억 1,004만 원 상위 1% 컷 1억 8,832만 원 📌 분포 압축 요약: • 90/10 지표 (상위10% 컷 ÷ 하위10% 컷) ≈ 12.65배 • 80/20 지표 (상위20% 컷 ÷ 하위20% 컷) ≈ 4.24배 → 하단 구간이 매우 낮고 상단이 크게 벌어지는 구조입니다. 1-3) 🔍 (심층) 소득 집중도 누적 구간 인원 해당 구간 평균 총급여 비중 상위 0.1% 20,539명 9억 8,798만 2.34% 상위 1% 205,396명 3억 3,134만 7.86% 상위 5% 1,026,980명 1억 7,474만 20.74% 상위 10% 2,053,961명 1억 3,509만 32.06% 상위 20% 4,107,922명 1억 337만 49.07% 하위 50% 10,269,807명 1,689만 20.04% 하위 20% 4,107,923명 687만 3.26% 하위 10% 2,053,961명 323만 0.77% 🔥 핵심 메시지: 상위 20%가 전체 총급여의 약 절반(49.07%)을 가져가고, 하위 50%는 총급여의 20.04%에 그칩니다. 💼 2. 풀타임 추정 근로자 분석 (연소득 2,400만 원 이상) 2-1) 모집단 재설정 결과 지표 결과 조건 충족 인원 (≥2,400만) 13,261,538명 (전체의 64.57%) 평균 연소득 5,838만 원 중위값 연소득 (재설정 50% 컷) 4,470만 원 * 제외된 2,400만 원 미만 인원은 약 7,278,076명(35.43%)이며, 이들의 평균은 약 1,254만 원으로 추정됩니다. 2-2) 재설정 모집단 내 주요 컷오프 구간 (재설정 기준) 연소득 컷오프(추정) 하위 10% 컷 2,696만 원 하위 20% 컷 3,037만 원 중위값 (50% 컷) 4,470만 원 상위 20% 컷 7,632만 원 상위 10% 컷 9,988만 원 상위 5% 컷 1억 2,811만 원 상위 1% 컷 2억 1,886만 원 ✨ 해석 포인트: "2,400만 미만"을 제외하면 중위값이 3,135만 → 4,470만 원으로 크게 상승합니다. 분포가 압축되어 90/10 지표가 3.70배로 완화되지만, 이는 하단 저소득 구간을 의도적으로 제외했기 때문이며 사회 전체 불평등이 줄었다는 의미는 아닙니다. 🔬 추정(선형 보간) 방식 주석 본 자료는 개별 소득이 아닌 구간(0.1% 또는 1%) 요약이므로, 컷오프(경계값)는 선형 보간법을 통해 추정했습니다. 각 구간 인원비중과 누적비중을 바탕으로 구간 중심점(p_mid)을 산출 구간 평균을 중심점의 대표값으로 설정 후, 원하는 분위(p*)가 두 중심점 사이에 있을 때 비례식 적용: y(p*) = y_j + (y_j+1 - y_j) × (p* - p_mid,j) / (p_mid,j+1 - p_mid,j) 풀타임(≥2,400만) 재설정은 역으로 2,400만이 되는 누적 퍼센트를 찾고, 새 모집단 기준 비율로 환산하여 동일하게 산출했습니다.
• 챗 GPT의 아버지 - 과거로 부터의 학습(공감 요정 출동!)2월 21일아래 남친분은 무슨 인간 챗GPT이거나 챗 GPT를 튜닝할때 참석한 GPT의 아버지쯤 되는듯 합니다. 건방진 심심이와는 매우 다릅니다. 이분 최소 아이큐 235이상...
• '모텔 연쇄 살인' 결정적 단서 된 챗GPT...'개인비서처럼 사용' / YTN2월 21일모텔 연쇄 살인 사건 수사에서 챗GPT와의 대화내용 기록이 단서가 된 사례라고 합니다. 챗GPT도 포렌식 분석이 가능했군요?
• 2024 대한민국 남녀 미혼율 현실 요약 (GPT-5.2 PRO)2월 21일대한민국 연령대별 미혼율 분석 🚨 2024 대한민국 남녀 미혼율 현실 요약 📊 1) 10세 단위 연령대별 남녀 미혼율 (20대~60대) 연령 구간 남성 미혼율(%) 여성 미혼율(%) 남녀 차이(%p) 20대 97.0% 93.6% +3.5%p 30대 61.6% 44.5% +17.1%p 40대 26.7% 15.1% +11.6%p 50대 14.5% 6.3% +8.2%p 60대 5.2% 3.4% +1.8%p 📈 2) 5세 단위 세부 연령 구간별 남녀 미혼율 연령 구간 남성(%) 여성(%) 차이(%p) 20~24세 99.6% 98.9% +0.7%p 25~29세 95.0% 89.2% +5.7%p 30~34세 74.7% 58.0% +16.7%p 35~39세 46.8% 29.9% +16.9%p 40~44세 30.1% 17.9% +12.2%p 45~49세 23.1% 12.2% +11.0%p 50~54세 17.7% 8.0% +9.7%p 55~59세 11.1% 4.6% +6.5%p 60~64세 6.4% 3.4% +3.0%p 65~69세 3.8% 3.5% +0.3%p 70~74세 2.1% 3.5% -1.3%p 75~79세 1.3% 3.3% -2.0%p 80~84세 0.8% 3.1% -2.3%p 85세 이상 0.6% 3.6% -3.0%p 🧐 3) 주요 특징 분석 (1) 성별 격차가 가장 뚜렷한 '30대' 🔥 핵심은 30대에서 남녀 미혼율 격차가 가장 크다는 점입니다. 최대 격차(35~39세): 남성 46.8% vs 여성 29.9% +16.9%p 그 다음(30~34세): 남성 74.7% vs 여성 58.0% +16.7%p 💡 왜 그럴까? (추정 가설) - 남성의 초혼 시기가 평균적으로 여성보다 늦음 - 남성이 동년배보다 약간 어린 여성과 매칭되는 연령차 혼인 구조 - 30대에 몰려있는 주거/경제적 문턱으로 인한 '남성의 결혼 준비 지연' * 주의할 점: 30대 여성 미혼율(44.5%)도 이미 매우 높음. "여성만 결혼을 다 했다"기 보단 둘 다 높지만 남성이 더 심각하게 높은 구조임. (2) 연령대별 추이: 언제 결혼을 가장 많이 할까? 대격변 구간 (20대 후반 → 30대 중반): 이 시기에 미혼율이 급락하며 '미혼 → 유배우' 대규모 전환이 일어남. 특히 여성은 20대 후반에서 30대 초반으로 갈 때 전환 폭이 가장 큼. 40대 이후 둔화: 40대부터는 추가 혼인이 있더라도 30대만큼 극적이지 않음. 70대 이후 특이점: 70대부터는 오히려 여성의 미혼율이 남성보다 높아지는 역전 현상 발생. (생존 선택 효과 및 역사적 코호트 차이 추정) (3) 세대별 특성: 20~30대 vs 50~60대 현재 5060세대의 과거 나이대 미혼율은 5~10%대로 매우 낮았음. 반면 현재 25~29세는 대다수(남 95%, 여 89%)가 미혼이며, 30대 역시 절반 내외가 미혼. 단순한 결혼 '지연'을 넘어 특정 계층의 '비혼 고착' 가능성이 동시에 존재함을 암시함. (4) 50대 이상 고연령 미혼의 의미 50대 남성 미혼: 14.5% (약 61만 명) 50대 여성 미혼: 6.3% (약 26만 명) 결혼 기회가 충분히 지난 시점임에도 평생 미혼으로 남는 인구가 적지 않음. 특히 50대 남성 미혼율이 크게 높아 향후 '남성 단독가구 및 노년 돌봄 취약' 문제가 커질 수 있음. 💡 4) 시사점 및 미래 전망 (생각해볼 거리) 🚨 저출산·비혼 트렌드 직격타 한국은 출산과 혼인이 묶여있는 구조. 30대 여성 미혼율 44.5%는 출산 핵심 연령층의 기반이 무너졌다는 신호. 시기 지연이 비혼으로 굳어지면 저출산은 가속화됨. 💔 30대 매칭 불균형의 나비효과 동년배 남성 미혼이 훨씬 많은 구조. 경쟁이 치열해진 30대 남성이 20대 여성과 매칭되려 하면, 20대 남성들까지 연쇄적으로 불리해지는 '경쟁의 연령대 이동'이 발생할 수 있음. 🏥 다가올 '1인 가구·돌봄 공백' 폭탄 지금의 미혼 인구가 고령화되면, 가족(배우자/자녀)에 의존하는 기존의 돌봄 시스템은 박살남. 특히 남성의 경우 고립 리스크가 커 커뮤니티 케어, 방문 의료 등 사회적 비용 급증 예상. 🔮 10~20년 후 (2034~2044) 한국은? 현재 미혼율이 61%인 30대가 그대로 4050이 되면? 평생 장기 미혼, 무자녀 1인 가구가 메인스트림의 한 축이 됨. 소형주택 수요 폭발과 노년 재정 부담 증가를 견디기 위한 근본적인 정책 투트랙(결혼 허들 낮추기 + 비혼 인구 안전망 확충)이 시급함.
• 챗gpt 무료버전은 시간을 못맞추네요2월 21일다른 무료 챗봇들은 현재시간을 잘 말해주는데 유독 쟤만 틀리게 대답하네요.
• 챗gpt는 점점 안 쓰게 되네요2월 21일한국어 실력이 상대적으로 떨어지다보니 코딩이나 STEM은 강하다고 하나 번역은 잘 못하더라구요 이번 대란 때 왕창 구매해놓곤 제미나이 클로드만 씁니다... 쿠폰 남은거 누구 줘야하나...
• 오픈클로(OpenClaw)로 에이닷 통화요약 기능 비슷한 구현이 가능하네요.2월 21일통화 요약 및 풀텍스트는 무려 GPT 5.2로 구현을 하니 품질은 좋네요 ㄷㄷㄷ
• ChatGPT-5.2 PRO로 '부동산 재개발 투자' 관점 구하기 (과정+결과)2월 21일사람입니다 이 친구가 재개발 지역에 큰 단독주택을 갖고 있는데 이걸 어떻게 해야 할지 고민이라며 저한테 얘기를 꺼냈고 저도 이미 알고 있었습니다 그래서 저는 그럴 때 가장 좋은 게 GPT … -5.2 PRO라고 말해줬더니 자기 상황을 전부 알려주더라고요 그래서 프롬프팅을 짜서 GPT-5.2 PRO한테 이 친구의 상황을 심층 분석해달라고 요청했습니다 ChatGPT는 STEM
• [뻘글] 고리대금과 망국의 연결고리2월 20일구구절절히 쓰고 싶었지만 저보단 GPT가 나을 거라 판단하여 실제로 .... 저보단 몇 천배 나은 지라... 성의없지만 긁어서 붙여봅니다.
• 챗gpt 검색 기록이 살인혐의의 증거로 채택됐군요 ㄷㄷㄷ2월 20일출처: 우리 채찍이가 범죄를 저지르거나 범죄를 입증하는 양날의 칼이 됐네요 ㄷㄷㄷ
• 오픈클로 엑셀 단순 노가다 시키기 편하네요2월 20일작업 많아질테니 이제부턴 효율이 급속도로 좋아지겠죠 ㅎㅎ ※ 클로드 코웍이나 다른 오피스 에이전트 AI 쓰면 더 편하고 쉽게 잘 될 거는 같은데 일단 저는 최소비용(오픈클로+대란GPT
• 오픈AI, 기업가치 850조 원 넘긴다…역대급 145조 원 투자 유치 임박2월 20일이번 투자 유치는 챗GPT 개발사인 오픈AI가 막대한 비용을 소모하면서도 수익성을 향해 조금씩 나아가고 있는 상황에서 이뤄지고 있다. … 오픈AI는 최근 무료 이용자를 대상으로 챗GPT 내 광고 게재를 테스트하기 시작했다고 밝힌 바 있다.
• GPT-5.3 곧 출시 예정 (OpenAI 직원 반응)2월 20일GPT-5.3 곧 나올듯 합니다 OpenAI 직원이 반응했습니다
• '무기징역 윤석렬' - written by 뉴스공장 시인님.2월 20일무기징역 윤석열 Chat GPT 무너진 왕관 아래 겨울 바람이 분다 권좌를 천둥처럼 움켜쥐던 손, 이제는 차가운 쇠창살을 더듬는다 격노로 쌓아올린 성은 메아리뿐인 공허 속에 갈라지고
• 제미나이 3.1은 환각을 엄청나게 줄였다고 합니다.2월 20일실제 사용체감을 봐야겠지만 GPT 5.2보다 낮은건 고무적이군요.
• OpenClaw 어떻게 사용들 하고 계신가요? - 저는 바이브코딩 발사대로..2월 20일Primary: github-copilot/gpt-5-mini . Fallbacks: claude-3.5-sonnet, gemini-2.0-flash 이렇게 사용중입니다.
• 제미나이 3.1 프로 괜찮네요 프롬프트도 잘 지키고 뒷조사도 잘하고2월 20일느낌이었는데 지금은 정말 하나하나 확인해서 작업해서 결과를 보여주는 듯한 느낌입니다 뒷조사를 잘한다는 건 성능이 좋다는 것과 같은 겁니다 개인적인 생각으로는 뒷조사 가장 잘하는건 GPT … -5.2 프로입니다 gpt-5.2의 헤비띵킹과 프로는 지어내지 않고 정말 수행을 해서 결과를 보여주거든요 그거랑 비슷한 느낌입니다 그리고 프롬프트를 얼마나 잘 지켜주는지도 비교해 봤는데