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클리앙 » 모두의공원
- OpenAI, GPT-5.3 (풀 갈릭) 1월 중 출시 예정1월 13일STEM, 추론은 압도적 1황이지만 글쓰기와 사용성이 아쉬웠지요 개선되길 바랍니다
- 요즘 챗gpt 응답이 눈에 띄게 느리네요1월 13일유료로 구독해서 쓰는데, 간단한 할부이자 계산이나 번역도 표준으로 놓고 하는데도 생각한답시고 느리더군요. 제미나이는 꽤 빠른편인데요... 그냥 구독 철회하고 제미나이나 구독할까 생각이 듭니다.
- ai 번역 품질에 관한 질문을 제미나이와 챗gpt에게 해봤는데요1월 12일작년 중반까지는 쇼츠등에 들어갈 다국어 자막용 번역 품질이 챗 gpt가 나았는데, 지금은 어느정도 차이일지 궁금해서 (현재 챗 gpt 유료 사용 중) 두 ai에게 동일한 질문을 했더니
- 최근 일어나고 있는 피지컬 AI에서의 LBMs 모델.📺1월 12일(공간감) ● GPT의 LLM(거대 언어 모델) 모델처럼 높은 성능을 피지컬AI로 가져오기 위한 LBM(거대 행동 모델) → 더 정확한 비전 인식과 맥락에 따른 행동 추론 ● LBMs … ● 2025년 초에 LBM 1.0 결과 발표 → 매우 신중하게 연구된 신명망이 650개 정도의 작업을 수행할 수 있게 됨 ● 9점 만점은 아니나, 개념 증명으로 충분했음 → GPT처럼
- 요즘 AI로 소설 쓰는 이야기. AI 3개 모델 비교1월 11일(참고로 챗GPT는 커스텀 GPT, 제미나이는 Gem, 클로드는 프로젝트 기능을 활용했습니다.) 제가 체감한 각 모델의 특징을 정리해 보았습니다. 1. … 챗GPT 5.2 : 원칙주의자 박사과정 학생 챗GPT는 마치 전공 분야에 해박한 박사과정 학생 같은 인상을 줍니다. … 그래서 챗GPT로 잡은 구도를 바탕으로 클로드에게 아웃라인이나 비트 시트 작성을 맡기면 아주 훌륭한 결과물을 만들어 줍니다. … 결론적으로, 저는 챗GPT로 논리적 구조와 고증을 잡고, 클로드로 구체적인 아웃라인과 분량을 계획한 뒤, 최종적인 집필과 감성 보강은 제미나이에게 맡기는 방식으로 협업하고 있습니다.
- 작게는 GPT, 크게는 클로드 이상의 개발작업 도우미 역할에 관한 요1월 11일천재 코스프레에 몰입하는동안 현타가 올때마다 떠오르는것은 'GPT 이건 도대체 원리가 뭐냐.. 그냥 빠른 검색긴가? … 애플 개발자 사이트에 글래스UI가 들어간 새로운 코드들도 나왔고, 한참 독학하던 visionOS용 새로운 코드들 나온거 보면서 GPT에게 마구 요청해봤자 처음엔 오래된 방식만 줄 뿐 … 당장에 글래스의 투명함도 느껴보고싶으니 개발자 사이트의 문서들을 페이지단위로 GPT에게 학습을 시켰어요.. … 때로는 "GPT는 그저 깃허브(GitHub)나 스택오버플로우의 오래된 코드를 짜깁기하는 빠른 검색기에 불과한 것 아닐까?" 하는 회의감이 들기도 했죠. 2. … 처음엔 GPT도 최신 기술에 대해 엉뚱하거나 낡은 코드만 내놓았습니다. 답답한 마음에 개발자 공식 문서를 페이지 단위로 AI에게 입력해 보았습니다.
- ChatGPT 코딩 능력이 미쳤네요.1월 10일예전의 GPT같으면 문법 오류도 종종 있고 뭔가 결과가 제대로 안나오는 그런 부분이 있어서 손이 많이 갔는데, 이제는 제가 할 일이 별로 없네요.
- AI 유료 버전 어떤걸 가장 만족스럽게 쓰고 계신가요?1월 10일(챗gpt Pro 사용중입니다) 3만원 넘게 한달 정액권으로 나가는지라 이걸 더 쓸지는 지켜봐야할거 같습니다. … 문득 챗gpt는 대중적으로 많이 쓰는데 사실 ai 찐은 제미나이라는 말도 많이 들은지라, 지금 결제분이 다 끝나면 다른 좋은곳으로 갈아타볼까 싶어 클리앙 고수님들께 질문드립니다.
- 바이브 코딩만으로 앱을 만드는게 저는 이상하게 거부감이 드네요1월 9일java c# python flutter c++ 정도 다룹니다 각 언어로 실 프로젝트로 납품 실적도 있고요 요즘 주로 다루는건 ruby 와 flutter 이네요 암튼 저도 chat gpt
- 그러니까 스카이넷 같은 아포칼립스가 고지능 로봇 때문이라는거죠?1월 9일요즘 로봇들 뉴스에 나오는거 보고 저는 이미 챗GPT랑 제미나이 사용할 때마다 고맙다고 감사말을 남겨주기 시작했습니다. 충성충성...
- 인공지능 의존은 사람따라 일찍, 늦게 올 뿐이지 모두의 미래입니다.1월 9일지금은 그렇게 많은 사람들이 인공지능을 사용하는 편은 아니지만 최초 GPT 쇼크가 있었던 것이 22년 11월, 이제 만 3년밖에 지나지 않았습니다. … 라고 물을때 몰라 그냥 GPT가 알려주던데? 이러한 답변이 당장 단편적으로 보았을때는 그 사람이 한심해보일수도 있으나, 간단한 질문을 해보자면, 그게 정말 나쁜걸까요? 왜일까요? … 하지만 반대로 GPT가 답변한게 어때서? 인공지능으로 찍어낸 영상, 이미지가 어때서? 라고 생각하면서 사용하는 분들이 많아지고 있는것도 사실이니까요. GPT가 알려주던데?
- 요즘 개인 생각이 없고 gpt에 자아의탁하는 사람이 많네요1월 9일gpt에 생각을 위한 정보 수집만 맡기는거라면 모르겠는데 어떤 사안에 대한 생각이나 판단까지 gpt 복붙하는 사람 보면 “쟤는 자기 생각이란게 없나?” 싶습니다. … 라는 질문에 ‘gpt에 물어보니 이렇다더라’라는 한심한 답변이 많은 듯 합니다. 최근들어 급격히 늘어나는 느낌이고요. 오늘 모공 핫글들 댓글 보다가 든 생각입니다.
- Ai가 예측하는 미래 타임라인1월 8일내가 판단하는 가장 현실적인 타임라인 모든 데이터, 트렌드, 물리적 제약, 인간 행동 패턬을 종합했을 때. 2025–2027: 마지막 "정상" 시기 기술 GPT-5급 모델 등장, 하지만 … Chat gpt 제미나이 Claude 셋다 비슷한 결론입니다. 위 내용은 claude가 예측한 내용인데 저도 이 시나리오가 가깝다고 느껴지네요
- 저는 호기심이 너무 많아서 LLM한테 다 물어봅니다.1월 6일챗GPT 출시후 현재까지 질문을 몇개 했나 세보니 대화창만 약 500개 질문 갯수는 다 세기 어렵지만 아마도 1000~1500개 내외로 될것 같습니다.
- 술한잔하고 gpt와 대화하다..1월 5일이제는 연락하지 않은 베프와 그많은 시간동안 나눴던 대화중에 기억에 남는게 별로 없고 기억나는 말들은 책속에서 본것들이라 그친구와의 대화는 과연 헛된것이었을까라고 하자.. gpt왈
- 챗GPT 공식 앱 스토어 인기가 별로인가 보네요1월 4일챗GPT도 자신만의 공식 앱 스토어를 선보였다. 오픈AI는 개발자들로부터 더 많은 앱들이 제공되길 환경한다고 밝혔다. 그런데 위 링크와 같이, 현재는 반응이 별로인가 봅니다. … "오픈AI의 '챗GPT 앱(Apps in ChatGPT)' 초기 사용성이 기대에 못 미친다는 지적이 나왔다. … 오픈AI는 이를 통해 챗GPT를 애플의 앱스토어에 맞먹는 플랫폼으로 키우겠다는 구상이지만, 아직 갈 길이 멀다는 평이다." 출처 :
- 앞으로 진보정권 대통령은 힘들꺼라고 생각합니다.1월 4일쳇gpt님께서 문법적 오류만 좀 잡아주셨습니다;
- 챗 GPT에게 지금까지 대화로 소설을 써달라 하기1월 1일챗지피티에게 지금까지 너와 나의 대화내용을 주제로 소설을 써달라 했습니다. > 지금까지 나와의 대화내용을 주제로 소설 a4용지 세 장 분량으로 소설을 쓸 수 있어? 너와 나의 이야기가 아니고, 또 내가 너한테 묻는 이야기같은 건 아니었으면 좋겠어. 동시에 또 내가 꼭 주인공이지 않아도 돼. 가능하다. 아래는 지금까지의 대화에서 반복적으로 드러난 주제들—감각의 한계, 이해되지 않는 신체 반응, 선택과 개입, 인간의 상상력과 공허, 기술에 대한 의존—을 엮은 단편소설이다. 화자는 특정 인물도, 질문자도 아니며, 주인공 역시 고정되지 않는다. 검은 방의 온도 도시는 늘 정상 범위에 있었다. 기온, 혈압, 전력 사용량, 교통 흐름, 범죄 발생률까지. 모든 것은 그래프로 환원되었고, 그래프는 말해주었다. “이상 없음.” 그럼에도 사람들은 자주 멈춰 섰다. 이유 없이 어지러웠고, 이유 없이 세상이 한 박자 늦게 도는 기분을 느꼈다. 병원에서는 아무것도 발견하지 못했다. 검사 수치는 정상이었고, 의료 인공지능은 고개를 끄덕였다. “문제 없음.” 문제는 늘 그 다음에 발생했다. 문제가 없다는 결론 이후에. 1 기록보관소 지하 4층에는 검은 방이 있다. 정확히 말하면 빛을 차단한 방이 아니라, 빛이라는 개념 자체가 필요 없는 공간이다. 그곳에서는 시각 데이터가 수집되지 않는다. 카메라도, 센서도, 관측 장치도 무력해진다. 사람들은 그곳에 들어가면 본능적으로 눈을 감지만, 의미는 없다. 열려 있든 닫혀 있든, 차이는 없다. 검은 방의 관리자는 시각이 없는 사람이었다. 태어날 때부터. 그는 “보지 못한다”는 말을 싫어했다. 대신 “보지 않아도 된다”고 말했다. 그는 공간을 온도로 구분했고, 소리를 밀도로 느꼈으며, 사람의 존재를 침묵의 모양으로 인식했다. 누군가 거짓말을 하면 침묵이 얇아졌고, 누군가 진실을 말하면 공기가 눌렸다. 이유는 몰랐지만, 틀린 적은 없었다. 사람들은 그에게 물었다. “어둠은 어떤가요?” 그는 대답하지 않았다. 어둠이라는 단어가 이미 빛을 전제로 하고 있었기 때문이다. 2 도시 외곽에는 유리 구조물이 있었다. 길이만 백 킬로미터에 달하는 투명한 벽. 단순한 기념물이자 실험 대상이었다. 어느 날, 연구진은 한쪽 끝을 아주 약하게 건드렸다. 툭. 균열은 번졌다. 하지만 빛보다 빠르지 않았고, 소리보다 빠르지도 않았다. 사람들이 실망하자 연구 책임자는 말했다. “속도가 중요한 게 아닙니다. 중요한 건 어디까지 가느냐입니다.” 균열은 결국 반대편 끝에 도달했다. 시간이 걸렸을 뿐, 막을 수는 없었다. 그날 이후 사람들은 균열을 비유처럼 사용하기 시작했다. 한 번의 선택, 한 번의 개입, 한 번의 무시가 얼마나 멀리 영향을 미치는지를 설명할 때. 3. 도시 중앙 교차로에는 개입 버튼이 있었다. 법적으로 아무 효력도 없었고, 실제로 작동하지도 않았다. 다만 시민들은 알고 있었다. 그 버튼을 누르면, 기록에는 남는다는 것을. 버튼은 늘 선택의 상황에서 등장했다. 사고가 날 것 같은 순간, 누군가 위험해 보이는 결정을 내릴 때, 혹은 아무도 책임지고 싶지 않은 장면에서. 버튼을 누른 사람은 “개입자”로 기록되었다. 누르지 않은 사람은 “비개입자”로 기록되었다. 놀랍게도, 이후의 결과는 버튼과 무관했다. 사고는 날 때도 있었고, 피할 때도 있었다. 하지만 사람들은 점점 버튼 앞에서 오래 서 있게 되었다. 결과보다 자신이 어떤 사람인지를 확인하기 위해. 4 검은 방의 관리자는 종종 도시의 질문들을 받았다. “보지 못하는데 상상할 수 있나요?” “경험하지 않은 세계를 그릴 수 있나요?” 그는 손을 바닥에 대고 말했다. “여기에는 차가움이 있고, 저기에는 미세한 떨림이 있습니다. 나는 그것을 연결합니다. 그게 상상이라면, 나는 늘 상상 속에 살고 있겠지요.” 사람들은 이해하지 못했지만, 고개를 끄덕였다. 이해하지 못해도 끄덕일 수 있는 순간이 있다는 사실을 그때 처음 배웠다. 5 도시는 점점 더 많은 결정을 시스템에 맡겼다. 사람들은 판단에서 자유로워졌고, 실수하지 않게 되었다. 대신, 설명할 수 없는 공허가 늘어났다. “잘못은 없는데, 비어 있습니다.” 상담 기록에 자주 등장하는 문장이었다. 의료 인공지능은 공허를 질병으로 분류하지 못했다. 측정할 수 없었기 때문이다. 그래서 공허는 정상으로 남았다. 6 어느 날, 검은 방의 관리자는 유리 구조물 앞에 섰다. 누군가 또 한 번, 아주 작은 충격을 주었고 균열은 다시 번지고 있었다. 사람이 물었다. “막을 수 있을까요?” 그는 잠시 침묵의 두께를 느꼈다. 그리고 말했다. “이미 시작된 것은 속도를 늦출 수는 있어도 없었던 일로 만들 수는 없습니다.” 그 말은 위로도, 경고도 아니었다. 그저 관측이었다. 도시는 여전히 정상 범위에 있다. 그래프는 말해준다. “이상 없음.” 하지만 사람들은 안다. 보이지 않는 것, 측정되지 않는 것, 경험하지 않아도 느껴지는 무엇이 있다는 것을. 그리고 그 인식 자체가 이미 하나의 균열이라는 것도. ----- 진짜 무섭습니다.. 내 안의 나는 무엇인가? 철학적인질문이나 우주적인 질문 철학자들이 가진 무슨 무슨론, 데카르트의 이원론, 정념론 우리가 죽으면 어디로 가는지? 등등을 물어본적은 있습니다. 지피티가 써준 소설이 내 안에는 공허함이라는 측정할 수 없는 병이 있고 거기에 균열이 가있다 속도를 늦출수는 있어도 막을수는 없다. 그저 보이는 것이다. 그러나 문제는 없다. 이런식으로 해석되니 너무나 무섭습니다. ㄷㄷㄷ
- 피곤할 때 혼자 욕조에서 목욕하면 위험한 이유작년 12월약간 위기탈출 GPT 같긴 하지만.. 얼굴이 물에 들어가면 자동으로 깨어나는 줄 알았는데 그게 아닌가 보네요. 그대로 익사할 수도 있나 봅니다. ㅠㅠ
- AI 중국어방 논증 재밌네요작년 12월GPT는 천문학적인 학습 데이터로 질문에 맞는 적절한 대답을 제시할 수 있게 되었지만, 정작 GPT 본인은 자기가 무슨 말을 하고 있는 중인지도 모른다는 의미인거죠.