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- 뭐 계약위반은 뉴진스랑 하이브사이에서 풀 문제고..11월 12일게 생겼죠 상당히 정중하게 이런 식의 계약해지가 불가능하지 않냐고 묻는 기자에게 빈정거린 민지 아직도 도대체 왜 국감장에 나왔는지 모르겠는데 아무튼 나와서 괴롭힘 당했다고 한뒤 라이브
- OpenAI, 샘 - 야콥 대화 (라이브) - 전문 의역 (2)11월 12일이것은 라이브 스트림이 아닌 저의 질문입니다. 의미는 어떤 모습일 것이라고 생각하세요? 미래의 직업은 어떤 모습일 것이라고 생각하세요?
- OpenAI, 샘 - 야콥 대화 (라이브) - 전문 의역 (1)11월 12일(의역: 제미나이 2.5 프로) 스텔스 버전인 GPT-5.1 비추론 모델이랑 제미나이 2.5 프로로 각각 의역해봤는데, 비교해보니 제미나이 2.5 프로 쪽이 조금 더 낫더라고요. 그래서 제미나이 2.5 프로 버전으로 올립니다. 참고 해주시면 좋겠고, 도움되면 좋겠습니다. 글이 좀 많이 길긴 하지만, 끝까지 읽고 나면 분명 도움이 되고 앞으로의 미래가 어떠할지 살짝 그려질 거라고 생각합니다. 안녕하십니까, 저는 샘입니다. 이분은 저희 수석 과학자인 야콥이고, 오늘 저희는 OpenAI에 대한 여러 새로운 소식들을 전해드리고자 합니다. 물론 오늘 가장 중요한 소식은 저희의 새로운 조직 구조에 대한 것입니다. 그 이야기는 마지막에 다루겠지만, 그에 앞서 먼저 공유해 드리고 싶은 중요한 배경 정보들이 많이 있습니다. 사안의 중요성을 고려하여, 저희는 몇 가지 구체적인 연구 목표와 인프라 계획, 그리고 제품에 대해 이례적일 만큼 투명하게 공개하고자 합니다. 현시점에서 이 모든 것을 공유하는 것이 공익에 크게 부합한다고 생각하기 때문입니다. 저희 OpenAI의 사명은, 비영리 재단과 새로운 공익 기업(PBC) 모두, 범용 인공지능(AGI)이 인류 전체에 이로움을 주도록 하는 것입니다. 이 목표에 가까워질수록, 저희는 그 의미가 무엇인지에 대해 새로운 통찰을 얻고 있습니다. 과거 OpenAI 초창기에는 AI나 AGI가 마치 하늘에 떠 있는 신탁과 같은 존재가 되어 우리를 위해 온갖 멋진 것들을 만들어 줄 것이라고 생각했던 시절이 있었습니다. 하지만 이제 저희는 더 명확한 비전을 갖게 되었습니다. 저희는 도구를 만들고, 사람들이 그 도구를 사용해 미래를 창조하기를 바랍니다. 저희는 사람들에게 힘을 실어주고자 합니다. 가능한 한 많은 사람들에게 AI라는 힘을 쥐여주고, 인류가 더 새롭고 나은 도구로 더 나은 것들을 만들어 왔던 역사의 과정이 앞으로도 계속될 것이라고 믿고 싶습니다. 이제 저희는 사람들이 개인적인 삶과 업무에서 활용할 수 있는 개인용 AGI를 구축하는 비전을 그리고 있습니다. 이 AGI는 다양한 도구와 서비스, 시스템에 접근하여 사람들을 도울 것입니다. AI가 점점 더 발전하고, 심지어 새로운 과학적 발견을 해내거나 도울 수 있게 된다면, 사람들이 이를 활용해 사회 전체를 더 나은 곳으로 만들고 자신의 삶을 더 충만하게 가꾸어 나갈 수 있는 가능성은 정말 엄청날 것이라고 생각합니다. OpenAI에는 세 가지 핵심 축이 있습니다. 바로 연구, 제품, 그리고 인프라입니다. 저희는 AGI를 구축하는 데 필요한 연구에 성공해야만 합니다. 또한, AI를 쉽고 강력하게 사용할 수 있는 플랫폼을 만들어야 합니다. 그리고 사람들이 이 놀라운 AI를 저렴한 비용으로 마음껏 사용할 수 있도록 충분한 인프라를 구축해야 합니다. 저희가 세상을 어떻게 바라보는지 보여주는 간단한 그림입니다. 가장 아래층에는 칩, 랙, 그리고 이를 둘러싼 시스템, 즉 데이터 센터와 에너지가 있습니다. 오늘은 앞의 세 가지에 대해 더 이야기하고, 에너지는 다음 기회에 다루겠습니다. 그 위에 저희는 모델을 훈련시킵니다. 그 위에는 OpenAI 계정이 있고, 이제 아틀라스(Atlas)라는 브라우저도 있습니다. 그리고 앞으로 몇 년 안에 AI를 어디든 가지고 다닐 수 있는 디바이스도 출시될 것입니다. ChatGPT나 소라(Sora)와 같은 저희 자체 앱도 몇 가지 있고, 앞으로 더 많아지겠지만, 대부분의 경우 AI는 우리와 항상 함께하게 될 것입니다. 하지만 저희가 가장 기대하는 것은 오른쪽 상단에 있는 커다란 퍼즐 조각입니다. 드디어 저희는 사람들이 AI를 활용해 놀라운 서비스를 만들 수 있는 세상에 도달하고 있습니다. 저희 API를 시작으로, 앱과 ChatGPT, 앞으로 선보일 새로운 기업용 플랫폼, OpenAI 계정 등 훨씬 더 많은 것들이 가능해질 것입니다. 사람들은 세상의 모든 기존 서비스는 물론, 수많은 새로운 것들을 이 새로운 AI 세상에 접목시킬 수 있을 겁니다. 저희는 바로 그 가능성을 열어주고자 합니다. 그리고 세상은 우리 모두를 위해 엄청난 가치를 창출해낼 것이라고 믿습니다. 이것이 저희가 그리는 경제적인 그림입니다. 하지만 저희가 오랫동안 고민해 왔고, 이제 그 싹이 트기 시작하는 것을 목격하고 있는 것이 있습니다. 바로 AI가 과학에 미칠 영향입니다. 앞서 보여드린 경제적 효과도 엄청나겠지만, 장기적인 삶의 질 향상과 사회 변화 측면에서 볼 때, 자율적으로 새로운 과학을 발견하거나 사람들이 더 빨리 발견하도록 돕는 AI는 가장 중요한 것 중 하나가 될 것이며, 저희가 정말 진지하게 고민하고 있는 부분이기도 합니다. 이제 연구에 대해 이야기하기 위해 야콥에게 마이크를 넘기겠습니다. 앞서 말씀드렸듯이, 저희의 내부 목표와 현황에 대해 많은 것을 공유해 드릴 예정입니다. 고맙습니다, 샘. 저희는 근본적으로 딥러닝이라는 기술을 이해하는 데 중점을 둔 연구소입니다. 특히 저희의 주된 관심사는 딥러닝 시스템의 훈련 규모를 확장했을 때 어떤 일이 일어나는지를 이해하는 것입니다. 그 결과로 저희가 많이 논의하는 것 중 하나가 바로 범용 인공지능, 즉 AGI입니다. 하지만 저희는 어쩌면 이 용어조차도 여기서 일어날 수 있는 진보와 변화의 규모를 과소평가하는 것일 수 있다고 생각합니다. 특히 저희는 딥러닝 시스템이 10년도 채 남지 않은 시간 안에 초지능(super intelligence)에 도달할 가능성이 있다고 믿습니다. 초지능이란 수많은 중요 영역에서 우리 모두보다 더 똑똑한 시스템을 의미합니다. 물론 이것은 매우 심각한 문제입니다. 이로 인해 파생될 수많은 함의들을 깊이 고심해야 합니다. AGI에서 특히 주목하는 부분은 이 기술과 그 이전 기술들이 미칠 영향입니다. 저희 연구 프로그램 전체는 과학적 발견을 가속화하고 새로운 기술 개발을 촉진할 잠재력을 중심으로 구성되어 있습니다. 저희는 이것이 AI 개발의 가장 중요한 장기적 영향이 될 것이며, 새로운 기술 개발의 진척 속도를 근본적으로 바꿀 것이라고 믿습니다. 이러한 목표를 향해 우리가 얼마나 나아갔는지 생각해 볼 때, 진척 상황을 가늠하는 좋은 방법 중 하나는 모델이 수행할 수 있는 과업을 사람이 완수하는 데 걸리는 시간을 살펴보는 것입니다. 이 시간의 범위는 지난 몇 년간 급격히 확장되어 왔습니다. 현재 세대의 모델들은 약 5시간 수준에 도달해 있습니다. 이는 국제 수학 올림피아드나 정보 올림피아드와 같은 대회에서 모델들이 최고의 인간 실력자들과 어깨를 나란히 하는 것을 통해 확인할 수 있습니다. 저희는 이 시간의 범위가 앞으로도 계속해서 빠르게 확장될 것이라고 믿습니다. 이는 부분적으로는 알고리즘 혁신의 결과이며, 부분적으로는 딥러닝의 규모를 더욱 확장한 결과입니다. 특히, '인컨텍스트 컴퓨팅(in-context compute)' 또는 '테스트 타임 컴퓨팅(test-time compute)'이라고도 불리는 새로운 축을 따라 규모를 확장하는 데 있어서는 아직 수십, 수백 배는 더 발전할 여지가 남아있습니다. 이것은 대략 모델이 생각하는 데 보내는 시간이라고 할 수 있습니다. 현재 모델들이 문제에 대해 생각하는 시간과, 과학적 돌파구와 같이 정말 중요한 문제에 여러분이 투자하고 싶은 컴퓨팅 자원과 시간을 비교해 보면, 데이터 센터 전체를 사용하는 것도 괜찮을 것입니다. 그러니 이 분야에서는 아직 갈 길이 멉니다. 이러한 진전을 예상하며, 저희는 내부적으로 계획을 세우고 있습니다. 그리고 저희의 생각에 대해 어느 정도 투명성을 제공하고자 합니다. 그래서 저희는 다소 이례적일 수 있지만, 이 강력한 시스템들을 향한 저희의 내부 목표와 목표 시점을 공유하고자 합니다. 이 날짜들은 저희의 예상이 완전히 빗나갈 수도 있습니다. 하지만 이것이 현재 저희가 생각하고, 계획하고, 조직을 운영하는 방식입니다. 연구를 자동화하는 연구 기관으로서, 저희는 자연스럽게 이것이 우리 자신의 업무에 어떤 영향을 미칠지 고민하고 있습니다. 미래의 AI 시스템 개발을 가속화할 AI 시스템은 어떤 모습일까요? 어떻게 하면 정렬(alignment)과 같은 연구에 힘을 실어줄 수 있을까요? 그래서 저희는 상당한 양의 데이터와 컴퓨팅 자원을 투입하여 연구원들의 연구 속도를 의미 있게 높여줄 수 있는, 유능한 AI 연구 인턴을 내년 9월까지 확보하는 계획을 세우고 있습니다. 저희는 이것이 실제로 매우 가까운 미래라고 믿습니다. 그리고 더 나아가, 2028년 3월까지는 대규모 연구 프로젝트를 자율적으로 수행할 수 있는 시스템, 즉 의미 있는 수준의 완전 자동화된 AI 연구원을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. 물론, 이렇게 유능한 시스템을 바라보면서 저희는 안전과 정렬에 대해 많이 생각합니다. 사실, 배포와 안전에 대한 저희의 많은 작업뿐만 아니라, 딥러닝을 이해하고 역량을 개발하는 측면에서의 작업들 역시, 이 매우 유능한 모델들을 위한 준비 과정이라고 생각할 수 있습니다. 안전은 다면적인 문제입니다. 그래서 저희는 일반적으로 생각을 다섯 개의 계층으로 구조화합니다. 모델의 가장 내적인 요소부터 가장 외적인 요소까지 아우르는 방식입니다. 핵심에는, 그리고 저희가 초지능에 대한 가장 중요한 장기적 안전 문제라고 믿는 것은 바로 가치 정렬(value alignment)입니다. 가치 정렬이란, AI가 근본적으로 무엇을 중요하게 여기는가에 대한 질문이라고 생각할 수 있습니다. AI가 어떤 높은 수준의 원칙을 고수할 수 있는가? 불분명하고 상충하는 목표가 주어졌을 때 어떻게 행동할 것인가? 인류를 사랑하는가? 저희가 AI를 움직이는 이러한 높은 수준의 목표나 원칙이 매우 중요하다고 믿는 이유는, 시스템이 매우 오랫동안 생각하고, 매우 똑똑해지며, 인간 능력의 한계에 있거나 그 너머에 있는 문제들을 다루게 될수록, 완벽한 명세를 제공하는 것이 매우 어려워지기 때문입니다. 그래서 저희는 이 더 깊은 차원의 정렬에 의존해야만 합니다. 그다음은 목표 정렬(goal alignment)입니다. 에이전트가 사람들과 어떻게 상호작용하는가? 지시를 따르면서 어떻게 상호작용하는가? 다음은 신뢰성(reliability)입니다. AI가 자신의 예측을 정확하게 보정할 수 있는가? 쉬운 과제에서는 신뢰할 수 있고, 어려운 과제에서는 불확실성을 표현할 수 있는가? 약간 낯선 환경에 대처할 수 있는가? 그다음은 적대적 견고성(adversarial robustness)으로, 신뢰성과 매우 관련이 깊지만 적대적인 상황에 대한 것입니다. 즉, 인간이나 AI 적의 표적 공격을 견뎌낼 수 있는가? 그리고 가장 바깥 계층은 시스템적 안전(systemic safety)으로, AI의 지능이나 정렬에 의존하지 않는 전체 시스템의 행동에 대한 보장입니다. 예를 들어, 보안이나 AI가 접근할 수 있는 데이터, 또는 사용할 수 있는 장치 등이 여기에 해당합니다. 저희는 이 영역들 전반에 걸쳐 여러 연구 방향에 투자하고 있으며, 딥러닝 전반의 일반적인 발전과 이해도 향상에서도 상당한 진전을 보아왔습니다. 여기서 조금 더 기술적으로 깊이 들어가서 특정 방향에 대해 이야기하고 싶습니다. 가치 정렬은 어려운 문제입니다. 아직 해결되지 않았습니다. 하지만, 그 연구를 돕는 유망한 새로운 도구가 있습니다. 바로 '사고 과정의 충실성(Chain of Thought Faithfulness)'입니다. 저희는 여기에 매우 많은 투자를 하고 있습니다. 첫 추론 모델부터 시작하여, 저희는 해석 가능성(interpretability) 분야에서 이 새로운 방향을 추구해 왔습니다. 아이디어는 모델의 내부 추론 과정 일부를 지도(supervision)로부터 자유롭게 두는 것입니다. 즉, 훈련 중에 그 부분을 들여다보지 않음으로써, 모델의 내부 과정을 충실하게 대표하도록 내버려 두는 것입니다. 다시 말해, 저희는 모델이 '바람직한' 생각을 하도록 유도하는 것을 자제하고, 모델이 실제로 생각하는 것에 좀 더 충실하게 남아있도록 하는 것입니다. 물론 이것이 성공을 보장하는 것은 아닙니다. 저희는 딥러닝에 대해 수학적인 증명을 할 수는 없습니다. 그래서 이것은 저희가 연구하는 부분입니다. 하지만 낙관할 만한 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 저희는 매우 유망한 경험적 결과를 보아왔습니다. 이것은 저희가 내부적으로 많이 활용하는 기술입니다. 저희는 이를 통해 모델이 어떻게 훈련되는지, 훈련 과정에서 모델의 성향이 어떻게 진화하는지를 이해합니다. 또한, 예를 들어 모델의 기만하려는 성향을 조사하는 외부 협력에서도 성공적인 결과를 얻었습니다. 둘째, 확장 가능하다는 점입니다. 명시적으로 저희는 확장 가능한 목표가 모델을 모니터링하는 우리의 능력에 적대적이지 않도록 만듭니다. 물론, 목표가 모델 모니터링 능력에 적대적이지 않다는 것은 절반의 성공일 뿐입니다. 이상적으로는 모델 모니터링에 도움이 되도록 해야 합니다. 이것이 저희가 매우 활발히 연구하고 있는 부분입니다. 하지만 사고 과정의 충실성에 대해 강조해야 할 중요한 점 한 가지는, 이것이 다소 깨지기 쉽다는 것입니다. 명확한 경계를 긋고, 명확한 추상화를 가지며, 사고 과정에 접근하는 방식에 있어 절제력을 발휘해야 합니다. 이는 OpenAI에서 알고리즘 설계부터 제품 설계 방식에 이르기까지 존재하는 원칙입니다. ChatGPT의 사고 과정 요약을 예로 들어보겠습니다. 만약 저희에게 사고 과정 요약 기능이 없었다면, 만약 저희가 사고 과정 전체를 항상 완전히 보이게 만들었다면, 그것은 전체 경험의 일부가 되었을 것입니다. 시간이 지남에 따라 어떤 종류의 지도도 가하지 않기가 매우 어려워졌을 겁니다. 그래서 장기적으로 저희는 모델에 대해 어느 정도 통제된 프라이버시를 보존함으로써, 모델의 내면 과정을 이해할 수 있는 능력을 유지할 수 있다고 믿습니다. 그리고 저희는 이것이 매우 유능하고 장시간 작동하는 시스템으로 나아가는 과정에서 매우 영향력 있는 기술이 될 수 있다고 믿습니다. 이제 다시 샘에게 넘기겠습니다. 네, 방금 들으신 내용에 비하면 제가 지금부터 할 이야기는 좀 시시하게 들릴 수도 있겠네요. 물론 야콥이 말한 부분이 저희가 전할 메시지 중 가장 중요한 부분입니다. 하지만 다시 한번 강조하자면, 저희가 완전히 틀렸을 수도 있습니다. 저희는 목표를 세우고 처참하게 실패한 적도 있습니다. 하지만 저희가 보는 그림에 따르면, 내년 9월까지는 인턴 수준의 AI 연구 조수를 확보할 가능성이 있다고 생각합니다. 그리고 GPT-4 출시 후 거의 정확히 5년이 되는 2028년 3월까지는, 진짜 AI 연구원을 갖게 될 것이라고 봅니다. 이것이 저희 연구 프로그램의 핵심 추진력입니다. 이제 제품과 인프라, 두 가지 다른 영역에 대해 이야기하고자 합니다. 제품 측면에서는, 딥러닝에서 이처럼 놀라운 진전을 이루면서, 저희는 이것을 사람들이 앞서 언급한 '미래를 발명'하는 데 유용하게 만들고 싶습니다. 전통적으로 이는 ChatGPT 내의 AI 슈퍼 어시스턴트와 같은 모습이었습니다. 하지만 이제 저희는 다른 사람들이 그 위에서 무언가를 만들 수 있는 플랫폼으로 진화할 것입니다. 필요한 모든 조각들과 세상과의 접점은 다른 사람들에 의해 만들어질 것입니다. 그 이야기를 하기 전에, 사람들이 오늘날 ChatGPT에서 GPT-5를 어떻게 사용하고 있는지, 그 몇 가지 방식을 보여주는 짧은 영상을 먼저 보시겠습니다. (영상 시작) 저는 양자 물리학자입니다. 저는 네일 기술자입니다. 인간 면역학자입니다. 저는 제철소 노동자입니다. 디자이너이자 개발자입니다. 경제학 교수입니다. 저는 기본적으로 낚시로 생계를 유지합니다. GPT-5는 우리가 아직 수행하지도 않은 실험의 결과를 예측할 수 있습니다. "우리 공장 직원들이 쓰기 쉬운 부품 번호 체계를 만들어 줄 수 있나요?" "베이 에어리어에서 던지니스 게를 잡고 싶은데, 어떻게 해야 하죠?" 저는 특정 양자 연산자의 적용에 대해 질문하곤 합니다. 이 모델은 매우 상세한 수학적 설명을 제공합니다. 저는 공중에서 실시간으로 그림을 그릴 수 있는 카메라 앱을 만들어 달라고 요청했습니다. 이제 주제가 정해졌고, 나아갈 방향도 잡혔습니다. "백만 개나 무한한 아이디어 중에서 10개나 20개로 줄여줘." 그냥 테스트를 시작하는 거죠. 농담도 하고, "경제학자들은 뭘 해야 할까?" 같은 질문도 던져봅니다. 사용할 수 있는 다양한 미끼, 다양한 수심. 혼자서 알아내려면 몇 년은 걸릴 모든 정보들. 수많은 시행착오를 거쳐야 하죠. 브레인스토밍에 정말 엄청납니다. 서로 대화하듯 진행되죠. 그 추론 과정을 쉽게 따라갈 수 있어요. 결과를 그냥 믿을 필요가 없어요. 그냥 "얘가 뭘 했지?" 하고 보면 되니까요. GPT-5는 이걸 그냥 해냈어요. 단번에. 1,001개의 부품 번호를요. 제가 이걸 번호 매기려면 몇 주는 걸렸을 거예요. 눈이 빠질 뻔했죠. (영상 끝) 야콥은 잠시 후 Q&A 시간에 다시 함께할 것이고, 그전에 특별한 손님 한 분을 모시겠습니다. 저희는 저런 모습을 정말 좋아합니다. 저런 사례가 훨씬 더 많아지기를, 모든 곳에서 일어나기를 바랍니다. 그래서 저희는 OpenAI가 사람들과 기업들이 그 위에서 무언가를 만들 수 있는 플랫폼이 되기를 원합니다. 이제 저희는 이것이 단지 일반적인 것이 아니라, 저희가 만드는 서비스에만 국한되지 않는 'AI 클라우드'로 나아가는 길을 볼 수 있습니다. 저희는 가능한 한 많은 사람들이 사람들이 의존하고, 사용하고, 창조할 것들을 만들 수 있도록 저희 기술을 공개하고자 합니다. 이 인용문, 혹은 아이디어는 원래 빌 게이츠에게서 나온 것으로 알고 있습니다. 적어도 제가 처음 들은 곳은 그곳입니다. "플랫폼을 만든 사람보다 그 플랫폼 위에서 무언가를 만드는 사람들이 더 큰 가치를 창출할 때, 비로소 진정한 플랫폼을 만들었다고 할 수 있다." 그것이 저희의 목표입니다. 그리고 그것이 내년의 저희 목표입니다. 저희는 이제 이 기술과 사용자 기반, 그리고 저희가 구축한 이 프레임워크를 가지고 전 세계가 그 위에서 놀라운 새로운 회사와 서비스, 애플리케이션을 만들도록 할 수 있다고 정말로 생각합니다. 그렇게 하기 위해서는 저희가 진화해야 할 많은 것들이 있을 것입니다. 하지만 이 플랫폼으로 나아가는 과정에서 제가 언급하고 싶었던 두 가지 기본 원칙이 있습니다. 하나는 사용자 자유에 관한 것입니다. 이것이 전 세계의 온갖 사람들이 그 위에서 만들고, 사용하고, 창조하는 플랫폼이 되려면, 사람들의 필요와 욕구는 매우 다양할 것입니다. 물론 매우 넓은 범위의 제약은 있겠지만, 저희는 사용자들이 그것을 어떻게 사용할지에 대해 많은 통제권과 맞춤 설정 기능을 갖기를 바랍니다. 최근에 이 주제에 대해 이야기하다가 제가 어리석은 실수를 여러 번 저질렀는데, 그중 하나가 바로 이것입니다. 에로티카가 아닌 다른 예를 들었어야 했는데 말이죠. 저는 에로티카와 포르노 봇 사이에는 이해할 수 있는 차이가 있다고 생각했습니다. 어쨌든, 저희가 전달하려던 요점은 사람들에게 많은 유연성이 필요하다는 것이었습니다. 사람들은 이것들을 다른 방식으로 사용하고 싶어 합니다. 그리고 저희는 성인 사용자들을 성인으로 대하고자 합니다. 저희 자체 서비스에서는 더 엄격한 가이드라인을 가질 수 있습니다. 하지만 AI는 사람들의 삶에서 매우 중요한 부분이 될 것이므로, 인간 표현의 자유는 보장되어야 할 것입니다. 이와 함께, 저희는 세상이 이전의 기술들과는 다른 방식으로 프라이버시에 대해 생각해야 할 것이라고 생각합니다. 프라이버시는 물론 모든 종류의 기술에 중요하지만, AI의 프라이버시는 특히 더 중요할 것입니다. 사람들은 과거의 기술들을 사용했던 방식과는 다른 방식으로 이 기술을 사용하고 있습니다. 마치 의사에게 말하듯이 AI와 대화하고 있습니다. 자, 이제 인프라로 넘어가겠습니다. 저희 인프라 현황에 대해 많은 혼란이 있었던 것으로 알고 있습니다. 그래서 저희는 그 점에 대해 아주 투명하게 밝히기로 했습니다. 현재 저희의 모든 약정 총액은 30기가와트가 조금 넘는 인프라 구축에 해당합니다. 이는 향후 수년간 저희에게 총 1조 4천억 달러의 재정적 의무를 의미합니다. 이것이 저희가 지금까지 약속한 것입니다. 물론 저희는 훨씬 더 많은 것을 하기를 바랍니다. 하지만 오늘날 저희가 보는 그림, 저희가 예상할 수 있는 매출 성장, 자본 조달 능력을 고려할 때, 이것이 현재 저희가 감당할 수 있는 수준입니다. 이를 위해서는 수많은 파트너십이 필요합니다. 저희는 이미 훌륭한 칩 파트너들에 대해 많이 이야기했습니다. 저희를 위해 데이터 센터를 짓는 사람들, 토지, 에너지가 있습니다. 칩 제조 시설도 있을 것입니다. 이는 이미 상당한 공급망 혁신을 요구하고 있습니다. 그리고 저희는 AMD, 브로드컴, 구글, 마이크로소프트, 엔비디아, 오라클, 소프트뱅크 등 많은 기업들과 협력하여 이를 실현하게 되어 매우 기쁩니다. 하지만 이것은 아직 초기 단계입니다. 만약 야콥이 이야기한 연구가 결실을 맺고, 저희가 그렇게 될 것이라고 생각하는데, 그리고 이러한 것들의 경제적 가치가 실현되어 사람들이 이 모든 서비스를 사용하기를 원한다면, 저희는 이것보다 훨씬 더 많은 것이 필요할 것입니다. 분명히 말씀드리자면, 저희는 아직 이것을 약속하는 것은 아니지만, 이에 대한 논의를 하고 있습니다. 저희의 포부는 일주일에 1기가와트의 컴퓨팅 파워를 생성할 수 있는 인프라 공장을 짓는 것입니다. 그리고 장비의 5년 수명 주기를 고려할 때, 저희는 1기가와트당 약 100억 달러의 비용을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해서는 수많은 혁신과 파트너십, 그리고 당연히 많은 매출 성장이 필요할 것입니다. 저희는 로봇 공학에 대한 생각을 다른 모든 것을 하는 대신 데이터 센터를 짓는 데 도움을 주도록 재조정해야 할 것입니다. 하지만 이것이 저희가 가고 싶은 방향입니다. 그리고 앞으로 몇 달 동안, 저희는 여기에 도달할 수 있는지 알아보기 위해 많은 노력을 할 것입니다. 저희가 실제로 방아쇠를 당기고 이를 시작할 수 있는 재정적 위치에 오르기까지는 시간이 좀 걸릴 것입니다. 1기가와트는 큰 숫자처럼 들리지만, 이것을 좀 더 실감 나게 보여드리기 위해 짧은 영상을 준비했습니다. 이 영상은 저희가 텍사스주 애빌린에 짓고 있는 데이터 센터입니다. 이곳은 첫 번째 스타게이트(Stargate) 부지입니다. 저희는 지금 전국에 여러 곳을 짓고 있지만, 이곳이 가장 진척이 많이 되었습니다. 매일 수천 명의 사람들이 이곳에서 건설 작업만 하고 있습니다. 이 모든 것을 가능하게 하고, 이 칩들을 설계하고, 제조하고, 조립하는 공급망에는 아마 수십만 또는 수백만 명의 사람들이 일하고 있을 것입니다. 에너지에 들어가는 모든 작업도 있습니다. 1기가와트마다 엄청난 양의 일이 일어나야 합니다. 그리고 저희는 연구 로드맵이 요구하고, 사람들이 사용하고 싶어 하는 모든 방식에 필요한 인프라를 제공하기 위해, 이 과정을 어떻게 훨씬 더 효율적이고, 저렴하고, 확장 가능하게 만들 수 있는지 알아내고 싶습니다. 이를 가능하게 하기 위해, 저희는 새로운 구조를 갖추었습니다. 아마 이전에 OpenAI의 모든 법인들을 보여주는 복잡하게 얽힌 도표를 보셨을 겁니다. 이제는 훨씬 간단해졌습니다. 저희에게는 OpenAI 재단이라는 비영리 단체가 있습니다. 이 재단은 이사회가 있는 곳을 통제하고, 저희의 공익 기업(Public Benefit Corporation, PBC)인 OpenAI 그룹의 지분 일부를 소유합니다. 즉, 비영리 단체가 통제하고, 그 아래에 공익 기업이 있는 구조입니다. 저희는 OpenAI 재단이 역사상 가장 큰 비영리 단체가 되기를 바랍니다. 제가 몇 번 언급했듯이, 과학은 세상을 가장 발전시키는 방법 중 하나이며, 그 혜택을 널리 분배하는 기관들도 마찬가지입니다. 따라서 과학이 비영리 재단이 자금을 지원하는 유일한 분야는 아니겠지만, 저희가 하는 일의 중요한 첫 번째 주요 영역이 될 것입니다. 비영리 재단은 공익 기업을 감독할 것입니다. 초기에는 공익 기업 지분의 약 26%를 소유하지만, 저희가 정말 좋은 성과를 낸다면 워런트를 통해 시간이 지남에 따라 그 비율은 증가할 수 있습니다. 그리고 이 자원을 사용하여, 기술의 현 위치와 사회의 필요를 고려할 때 AI의 최상의 혜택이라고 생각되는 것들을 추구할 것입니다. 공익 기업은 좀 더 일반적인 회사처럼 운영될 것입니다. 동일한 사명을 가질 것이고, 그 사명에 얽매일 것입니다. 그리고 안전 문제에 있어서는 오직 그 사명에만 얽매일 것입니다. 하지만 저희가 가진 연구 및 제품 목표를 달성하기 위해 필요한 거대한 인프라 구축을 위한 자원을 유치할 수 있을 것입니다. 재단의 초기 초점은, 시간이 지나면서 더 많은 일을 하겠지만, 우선 한 가지를 확실하게 성공시키고 싶습니다. 바로 AI를 이용해 질병 치료를 돕는 데 250억 달러를 투입하겠다는 약속입니다. 이를 실현할 방법은 여러 가지가 있습니다. 데이터를 생성하고, 과학자들에게 많은 컴퓨팅 보조금을 지원하는 것 등입니다. 그리고 AI 회복력(AI resilience)을 위해서도 사용될 것입니다. AI 회복력은 새롭고 매우 중요한 분야라고 생각합니다. 이것이 어떤 모습일지에 대해 이야기하기 위해 저희 공동 창립자인 보이치에흐를 모시겠습니다. (다음 글에서) 다음글 링크
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- 나니가 스키를 이를 EDM 명곡 입니다 ㅋㅋ11월 11일대충 러브 라이브 본인 소개인데 무려 EDM 반주에 랩하듯이 ㅋㅋㅋ 나니가 스키 맴버인데 먼가 색다릅니다 ㅋㅋㅋ 이곡에도 빠져봅시다 ㅋㅋ
- 🧡 [러블리즈] 예인 1st 미니앨범 ‘ROOM’ 포스터 / 예소동, 지수 베이스 플래시몹, 미11월 11일[월요라이브 S5] Ep.1 뮤지컬 '데스노트' > [ 사연 : 25.10.14 ~ 26.05.10 📍디뷰브링크아트센터 ] ( 아마네 미사 役 - Kei ) LINK LINK Link
- 일본에 또 쓰나미 경보가 떴군11월 9일이와테현에 쓰나미경보가 떠서 기상청에서 긴급라이브 한다고 하는데 아직 영상은 안보입니다. 또 무슨일이 날지....
- 안규백 “원잠, 10년보다 단축된 기간에 건조 가능”11월 9일안 장관은 오늘(9일) KBS ‘일요진단 라이브’에 출연해, 원자력추진잠수함 건조에 필요한 기간을 묻는 질문에 “(우리나라는) 원자로 집합체 완성 기술, 변동 전환 장치 기술 등 핵심적인 … [전문] [일요진단 라이브] 국제 정세 급변…이재명 정부 안보 전략은? | KBS 뉴스 출처 :
- [일음주의] Fuki는 욕심쟁이 - Unlucky Morpheus11월 9일ㅎㅎㅎㅎㅎ 밴드는 라이브를 잘 해야 밴드. 라이브를 봅시다. 그러던 어느날 전일본마작협회 : 똑똑똑 Unlucky Morpheus : ??? 전일본마작협회 : 안녕하세요.
- 김광진 편지 Live11월 7일ㅠ_ㅠ 진짜 미친 라이브 입니다 녹음 진짜 잘됐어요
- 🏡 [러블리즈] 예인 올스타 잉글리시 공개방송, 케이 세아이돌, 미주 노빠구 탁재훈,11월 7일[월요라이브 S5] Ep.1 뮤지컬 '데스노트' 예정 > < 3. 4TH TICKET OPEN | CURTAIN CALL WEEK > [ 사연 : 25.10.14 ~ 26.05.10 … 📍디뷰브링크아트센터 ] ( 아마네 미사 役 - Kei ) LINK LINK - [월요라이브 S5] Ep.1 뮤지컬 '데스노트' - LIVE 11/10 (월) 19:00 예정 LINK
- 남천동 썸넬 ㅋㅋㅋㅋㅋ11월 5일[남천동生라이브!] 토리야, 새강자라는 전과 4범도 아버지 맞으시니? 출처 :
- [유니티 인디게임 개발자 모집] 출시 후 수익배분 조건11월 5일수익배분은 기한의 정함없이 라이브서비스가 종료되는 순간까지 계속됩니다. 현재 학생 신분이든, 현업 재직자든 관계없이 수익창출이 가능합니다. … 글로벌 서비스 경험 글로벌 런칭과 라이브 서비스 운영의 노하우와 경력을 쌓을 수 있습니다.
- '애니메이션 전문 OTT' 라프텔, 실시간 라이브 서비스 시작.gisa11월 4일애니메이션 전문 OTT(온라인 동영상 서비스) 플랫폼 라프텔이 3일 '실시간 라이브 송출' 서비스를 시작했다고 밝혔다. … 라프텔 이용자들은 이번 실시간 라이브 서비스로 일본 현지 최신 애니메이션을 라프텔에서 VOD(주문형 비디오) 공개 시점까지 기다리지 않고 동시에 시청할 수 있게 됐다. … 실시간 라이브 서비스는 라프텔 홈화면에서 '지금 실시간 방송 중' 탭을 들어가면 이용할 수 있다. … '애니메이션 전문 OTT' 라프텔, 실시간 라이브 서비스 시작 ////////// 애니메이션 채널이 애초에 몇 개 안되니 말입니다...
- 이영도 작가님 신작 소설 줄거리 내용11월 4일참고로 유튜버 불법스님이 목요일에 라이브 소개 영상 한다네요 오디오북도 함께 발매 예정
- 엉뚱한 분야에서 느껴지는 한일 관계의 변화11월 3일킨텍스 10홀 (경기) 11월 7일 : 크로이 - 무신사 개러지 (서울) 11월 7일 : East of Eden - KT&G 상상마당 (서울) 11월 8일 : 사우시 독 - 예스24 라이브홀 … THE MOMENT LIVE ON MELON - 충무아트센터 대극장 (서울) 11월 9일 : Maya Ongaku - Chanel 1969 (서울) 11월 15일 / 16일 : 러브라이브 … (서울) 11월 18일 : MAN WITH A MISSION - 예스24 라이브홀 (서울) 11월 21일 : 블루스윙 - KT&G 상상마당 (서울) 11월 21일 / 22일 : 나토리 … - 예스24 라이브홀 (서울) 11월 22일 : 비케블랑카 - 무신사 개러지 (서울) 11월 22일 / 23일 : 카미사이 (드래곤포니 타이반) - 명화 라이브홀 (서울) 11월 … 23일 : 아타라요 - 노들라이브하우스 (서울) 11월 23일 : 서치모스 - 예스24 라이브홀 (서울) 11월 27일 / 28일 / 29일 / 30일 : Stone Leek - (
- 정수기 3년 렌탈로 결정했습니다.11월 2일이번에 교체를 생각하면서 렌탈은 어떨지 고민하다 라이브방송 혜택이 생각보다 괜찮아서 갈아탔어요. 계약기간은 6, 7년은 너무 길고, 기변증이 있어서 3년 도전 한 번 해봤습니다.
- 조희대 고발장 전문 공개합니다!11월 1일꼭 경찰이 조희대 불러서 대면조사도 하고 수사도 제대로 했으면 좋겠습니다 - 라이브 링크 : ---------------------------------------- 피고발인 조희대
- '골든', 9주 1위로 영국 차트 신기록 경신11월 1일그런데 골든 라이브 버전 음원은 왜 안 내 주는 겁니까.. 😭
- APEC 만찬공연에 참여하는 지드래곤.리정.허니제이.차은우.바이올리니스트 김연아10월 31일경제 서밋 연설에는 BTS RM 만찬 요리는 에드워드 리 셰프에 사회는 차은우 일병 공연은 지드래곤.리정.허니제이 김연아(바이올리니스트) 오늘 만찬 행사 라이브 한번 봐야겠군요.