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클리앙 » 모두의공원
- GPU 수요가 더 늘어갈 것이란 견해에 대해1월 29일또한 강화학습 역시 콜드스타트 데이터를 통해 방향을 잡고, 머신이 만든 데이터로 다시 머신이 학습하는 형태여서, 결국 하드웨어 자원이 덜 들 것이라는 것은 MOE 등을 통한 알고리즘의
- 딥시크는 단순히 기존에 있는 상위 모델을 값싸게 모방하는 그런 기술을 만든거네요1월 29일프론티어 모델이 만든 데이터 셋이 있어야 강화학습으로 프론티어 모델 수준만큼 만들수 있었다.
- 딥시크 관련해서 퍼지고 있는 짤인데1월 29일위 기사가 출처인데, 개발자를 인터뷰 한게 아니고, 딥시크한테 질문해서 답변 받은 내용을 비법인것처럼 써놨습니다. 14억 인구의 막대한 데이터를 무상 수준으로 제공받았다면 학습량이 … 고품질의 데이터들이라면 답변 내용은 좋아지겠지만, 학습비용이나 작동비용이 낮아지진 않았겠죠.
- 대놓고 프롬프트 편향을 유도해놓고 팩트라고 선동하는군요.1월 29일학습 데이터 중에서 팩트라고 주장하는 여러 데이터를 기반으로 가장 말이 되는 문장을 만들 뿐입니다.
- deepseek 관련하여 읽어볼만한 글입니다.1월 28일우리의 목표는 지도 학습 데이터 없이 LLM이 스스로 발전할 수 있는 가능성을 탐구하는 것입니다. … 강화학습은 모델에 데이터를 제공하고 보상 함수를 설정하는 기술입니다. … 도메인(예: 작문, 사실 질문 응답, 자기 인식)의 지도 데이터와 결합해 다시 훈련합니다. … 새 데이터를 통해 미세 조정을 완료한 체크포인트는 모든 시나리오에서 프롬프트를 고려한 추가 RL 과정을 거칩니다. … 우리는 데이터 세트, 훈련 코드 또는 GPT-2 모델 가중치를 공개하지 않습니다.
- deepseek 간단 뉴스-정보 모음1월 28일제 생각에 지금 이 시간에도 R1을 이용해 데이터셋을 만들고 있는 한국 사람들이 있을 것 같네요.
- ‘딥시크 돌풍’에 던져진 우려…“개인정보 싸그리 수집, 알고 써야”1월 28일하 센터장은 이어 다른 사용자들과 주고받은 댓글에서 “(딥시크의 개인정보 정책에) 한국에서 보기 드문 Term(용어)들이 (있다)” “옵트아웃(opt out·당사자가 자신의 데이터
- 저는 ai가 가장 빨리 효과를 나타낼 분야가...1월 28일방대한 db , 수많은 임상데이터, 분석, 조합, 시뮬레이션... 등등이 어우러져 있는 분야인데 이거야말로 ai가 딱 들어밎는 분야라고 생각되기 때문이죠.
- AI 도입으로 이익율이 극대화되는 업종이 아직은 안보입니다.1월 28일빅데이터니 뭐니 하는 SI업체도 내부 업무구성은 도장 들고 결재 받으러 다닌다는 이야기를 듣고 실소를 금치 못한 적이 있는데..
- 딥식이가 넷플 중증외상센터를 모르는군요.jpg1월 28일검색기반인가 증강형인가 근 며칠사이 실시간 트렌드 기반데이터 기준 이렇게 차이나는 답변은 추론하렴 뭐가 들어가야하나 다른 LLM과 차이가 궁금해지네요. 비교는 제미나이나 sk쪽
- DeepSeek-R1 AI 모델 회사의 창업자(량원펑) 인터뷰 (전문 의역)1월 28일그리고 모델 구조 외에도 데이터 구성, 모델을 더욱 인간처럼 만드는 것 등 다른 분야에서도 광범위한 연구를 진행해 왔으며, 이는 저희가 출시한 모델에 모두 반영되어 있습니다. … 또한, 데이터 효율성에서도 두 배의 격차가 있을 수 있습니다. 즉, 동일한 결과를 얻으려면 두 배의 훈련 데이터와 컴퓨팅 성능을 소모해야 합니다.
- 물리학 최신 논문에서 우주의 본질은 데이터라는군요.1월 28일양자 얽힘을 통해 표현 되는 정보패턴인 양자데이터가 우주의 본질이라고 하네요. 우리가 보는 현실은 데이터의 연산 결과라고 하고요.
- AI에게 음모론스러운 질문을 해보았습니다.딥시크1월 27일여기서 핵심은 사이버 공격이나 데이터 오염과 같은 부정적 수단이 실제로 사용될 수 있는지, 그리고 그에 따른 문제점들을 짚어줘야 할 것 같아. … 예를 들어, 데이터 중독(data poisoning)이나 적대적 공격(adversarial attacks) 같은 기술적 용어를 사용하여 구체적으로 설명하는 게 좋겠어. … 예를 들어, 군인의 배우자 불륜 영상을 위조해 살인-자살 사건을 일으킨 사례가 보고되었습니다. - **AI 기반 개인화 선전**: AI는 소셜 미디어 데이터를 분석해 개인의 성격 특성 … 재앙"으로 규정하며 규제 논의를 진행 중이지만, 북한과 러시아의 협력으로 한반도에서의 활용 가능성이 우려됩니다. - **정보 감시·정찰(ISR)**: AI는 위성 이미지와 소셜 미디어 데이터를 … 이는 전투력 약화로 이어지며, 전통적인 군사 작전보다 효과적입니다. - **데이터 중독(Data Poisoning)**: 경쟁국의 AI 학습 데이터에 오류를 주입해 모델 성능을 저하시키는
- Deepseek이 아직 데이터가 업데이트가 안되었네요1월 27일경제지표 발표 주요 일정 향후 3개월 알려달라고 하니 2023년 10월 기준으로 대답해 주네요. 일단 chatGPT 구독은 유지해야 겠습니다. 한글 글 작성도 아직 어색한 정도가 chatGPT 구버전 정도에 머무릅니다.
- 더민갤) 24 총선을 데이터로보는 2030 실제? 민심1월 27일퍼오는거라 여기 퍼오는거 반말도 걸리나요? 양해바랍니다
- '젊다고 생각하면 진짜 덜 늙어'...1월 27일독일 노년학센터 연구팀은 독일에 거주하는 40세 이상 성인을 추적 조사한 '노령화 조사 연구'에 참여한 5000여명의 3년 간 데이터를 분석했다. ----------- "나이는 먹었지만
- Deepseek 학습 모델은 수학인 듯 하네요.1월 27일중국이 가진 데이터가 엄청나서 중국이 AI 분야에 유리하다는 말들이 많았죠. 그런데, 그런 데이터 문제가 아닌 거 같습니다.
- 차마스 팔리하피티야(페이스북 초기임원, 투자자), 'DeepSeek-R1 충격'1월 27일추론에 필요한 인프라, 즉 데이터 센터나 보조금을 받는 에너지 등을 전 세계에 빠르게 구축하려면, 특히 중동 지역의 우방국들과 적극적으로 협력해야 합니다.
- 중국산 인공지능 DeepSeek-R1 로컬 간단 후기.1월 27일진짜 민감한 데이터나 그런거 로컬로 돌리거나 인터넷 로그인 귀찮거나 할때 이 녀석 쓰면 딱일듯 합니다.
- DeepSeek-R1을 만든 회사가 추론모델을 효율적으로 만든 방법(o1급 성능) (의역, 설명1월 27일즉, 라벨이 지정된 데이터 없이 추론하도록 모델을 훈련시켰다는 것입니다. … 작지만 매우 고품질의 데이터셋을 만들었습니다. … 핵심은 DeepSeek가 단순히 데이터를 던져주고 최상의 결과를 바라는 것이 아니라, 여러 단계를 통해 모델이 훌륭한 추론 능력을 갖추도록 적극적으로 유도한다는 것입니다. … 작지만 고품질의 데이터셋을 사용하여 모델의 초기 추론 능력을 향상시켰습니다. 2. … 결론적으로, DeepSeek-R1은 단순한 데이터 학습을 넘어, 여러 단계의 정교한 강화 학습을 통해 뛰어난 추론 능력을 갖추게 된 모델입니다.